Reduce el tamaño de tus reportes Quarto con este truco
Si tus documentos Quarto salen pesados por tener muchos gráficos, intenta cambiar en el YAML el siguiente argumento para que los gráficos incluidos vayan en formato .jpg en vez de .png.
Controla las dimensiones de tus gráficos con {ggview}
¿Te ha pasado que estás haciendo un gráfico con {ggplot2} pero al momento de guardarlo te das cuenta que sale en otro tamaño y en otra proporción? Entonces este consejo es para ti: {ggview} es un paquete de R que te ayuda a previsualizar gráficos en {ggplot2} manteniendo un tamaño fijo.
Visualizando texto como nubes de palabras en R
Una de las formas más intuitivas de visualizar datos de texto son las nubes de palabras. En las nubes de palabras seleccionamos un subconjunto de las palabras del texto que queremos analizar y las distribuimos en un gráfico, donde las palabras que aparecen más frecuentemente aparecen más grandes, y usualmente al centro. Sirven para ver rápidamente los conceptos clave de un documento o un corpus de documentos.
En este post veremos dos formas de crear nubes de palabras con R: con {wordcloud2} y con {ggplot2}. Para empezar, necesitamos una base de datos que tenga información de texto; por ejemplo, una base donde cada fila contenga una respuesta abierta de una encuesta, una reseña de un producto, un párrafo de un texto, un capítulo de un libro, o un libro completo.
Ordenar las comunas de Chile de norte a sur en R
Complementando el post sobre ordenar regiones de Chile de norte a sur, en esta publicación veremos cómo ordenar las comunas del país de norte a sur. Esto puede servirnos para mostrar datos a nivel comunal de una gran cantidad de regiones de una manera más intuitiva, en los casos donde ordenarlas por orden alfabético no entrega mucha información, o cuando queramos mostrar en nuestras visualizaciones o tablas que el factor geográfico incide en el dato principal.
Gráficos para identificar datos outliers o anómalos en R
Los datos anómalos o outliers son datos que se alejan considerablemente de los demás. Crearemos un dataset simulando datos outliers y luego mostraremos algunas formas de visualizarlos en {ggplot2}, incluyendo un gráfico interactivo con {ggiraph} donde podemos poner el cursor sobre las observaciones del gráfico para obtener más información.
Procesamiento de datos multiprocesador en R con {furrr}
Realiza cálculos a través de múltiples procesadores en R, aprovechando la totalidad de la capacidad de cómputo de tu computador para optimizar el rendimiento de tus procesos. Si tienes que trabajar con bases de datos muy grandes, puedes acelerar el cálculo con tan sólo un par de líneas, usando el paquete {furrr}.
Feliz cumpleaños, {ggplot2}!
Hoy está de cumpleaños el paquete {ggplot2} para visualización de datos en R! Así que le hice un gráfico de mini celebración en 20 líneas.
Sugerencias y autocompletado de código con GitHub Copilot
Uno de beneficios concretos de los avances en inteligencia artificial generativa son las herramientas de autocompletado de código. Una de estas herramientas es GitHub Copilot, un servicio de autocompletado de código que puede integrarse directamente en RStudio para ayudarte a programar en R. En este post mostraré algunos casos de uso real donde Copilot me ha servido.
Limpieza y recodificación de datos de texto en R con {stringr}
Los datos que vienen como texto suelen necesitar una limpieza previa, y adicionalmente un procesamiento para poder aprovecharlos mejor. En este tutorial usamos el paquete {stringr} para limpiar y ordenar unos datos de texto.
Generar contenido en serie usando loops en un reporte Quarto
Una de las gracias de generar documentos en Quarto es que podemos combinar la redacción con el código. Pero esto puede ir más allá que simplemente escribir un párrafo de texto y seguido de un párrafo de código. Podemos usar código para literalmente generar texto, títulos y más.
En otros tutoriales vimos cómo podemos incluir resultados del código dentro de nuestros párrafos de texto, por ejemplo, para que una cifra que esté dentro de una oración venga directamente del resultado de un cálculo en vez de tener que escribirle de forma manual. Pero en esta guía vamos a ver cómo podemos programar la generación masiva de títulos, párrafos y gráficos en base a una iteración, bucle o loop.
Ordenar las regiones de Chile de norte a sur en R
La franja larga y angosta que es Chile tiene el beneficio de que sus regiones se ubican casi perfectamente una sobre la otra, de norte a sur. Este orgen geográfico natural de sus regiones resulta familiar para sus habitantes, por lo que se vuelve recomendable ordenar los datos a nivel regional siguiendo este orden geográfico.
Copia y pega datos en R con {datapasta} y {clipr}
{datapasta} es un paquete para R que te ayuda a copiar y pegar datos desde y hacia R. Este paquete convierte tus datos en texto que puedes copiar y pegar en otro script, o editar manualmente. Usa la función dpasta() sobre un dataframe para hacer que los datos aparezcan como en texto directamente debajo de donde la ejecutaste. Por otro lado, {clipr} nos va a permitir copiar un dataframe desde R para poder pegarlo en programas como Excel.
Automatiza la generación de reportes creando documentos parametrizados con Quarto y R
En este tutorial aprenderemos a crear reportes parametrizados con Quarto. Un reporte parametrizado es un reporte diseñado para que el contenido, incluyendo textos, gráficos y más, cambien al modificar una variable en su encabezado. En este sentido, por parámetro nos referimos a un valor que podremos cambiar para alterar el resultado obtenido por un mismo reporte.
De esta manera, podemos generar múltiples versiones de un mismo reporte simplemente cambiando el parámetro, por ejemplo, para diseñar un reporte con datos para un país, en base a un conjuntos de datos de múltiples países, y luego obtener múltiples versiones del mismo reporte pero para distintos países. O generar un reporte con datos de un año específico, y luego generar versiones del mismo reporte para distintos años.
Tutorial: presenta los resultados de tus análisis de datos con R creando reportes y documentos Quarto
Quarto es una herramienta que te permite generar documentos y reportes de manera muy sencilla utilizando bloques de código de R. En estos reportes puedes incluir tablas, gráficos, y mucho más, de forma atractiva, para poder compartir tus análisis y resultados con otras personas. Aprender a generar documentos Quarto es una herramienta que puede llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel!
Limpiar textos con símbolos, tildes o eñes en R
Amamos el castellano, con sus tildes y eñes, y nos encanta que R no tenga problemas para usar estos símbolos en cualquier parte del lenguaje. Pero hay veces en las que necesitamos deshacernos de estos símbolos especiales, como tildes, eñes, e incluso mayúsculas. En este post te muestro varias opciones de limpieza de texto con R.
Redactar una lista de palabras separadas por comas en R
Aprende a generar un texto que redacte un vector de palabras sueltas en una oración separada por comas y con el separador y al final; por ejemplo: ’uno, dos y tres’. Útil para escribir programáticamente títulos, subtítulos y textos para reportes.
Tutorial: crea páginas web y blogs con R+Quarto, y publícalos online con GitHub Pages
En este tutorial veremos cuatro formas relativamente sencillas para crear nuestros propios espacios en internet con R para poder compartir nuestras creaciones y aprendizajes, de forma completamente gratuita. ¡En una tarde podrías tener tu propio sitio web para presentarte, para subir las cosas que has aprendido, o para destacar tu trabajo!
Tutorial: visualización de datos con {ggplot2}
Series: Introducción a R
{ggplot2} es una librería de visualización de datos bastante popular en el mundo de la ciencia de datos. Sus principales características son su atractivo, su conveniencia para la exploración de datos, un gran potencial de personalización, y un extenso ecosistema de extensiones que nos permiten generar visualizaciones prácticamente de cualquier tipo. Sigue este tutorial para aprender desde lo más básico a utilizar {ggplot2}
Unir y combinar gráficos {ggplot2} con {patchwork}
El paquete {patchwork} ayuda a unir y combinar múltiples gráficos de {ggplot2}. En esta guía veremos los principios del uso de este paquete, que nos permitirá construir visualizaciones más densas, por medio de la combinación de gráficos en una sola visualización, y la inserción de gráficos dentro de otros.
Creación y personalización de colores y paletas en R
El uso del color es clave para comunicar, y el ecosistema de R tiene varios trucos convenientes para ayudarnos a usar el color de mejores formas. En este post reúno varios consejos y trucos para trabajar con colores: desde previsualizarlos, mezclarlos, combinarlos y usarlos como paletas en gráficos.
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