Publicaciones sobre datos, análisis y visualizaciones relacionadas con Chile: desde estadísticas sociales y económicas hasta geografía y política. Todos los datos son de fuentes públicas chilenas, recopiladas en mi sitio de datos sociales.
Un mapa bivariado permite visualizar dos variables al mismo tiempo sobre un territorio, usando una paleta de colores en dos dimensiones. Así podemos explorar visualmente cómo se relacionan geográficamente dos fenómenos. En este tutorial crearemos un mapa bivariado que cruza el promedio de escolaridad con la pobreza por ingresos en las comunas de Chile.
Las macrozonas son grupos de regiones de Chile que agrupan geográficamente a estos territorios. Las macrozonas buscan separar al país en clasificaciones aproximadamente parecidas a un norte, centro y sur, tomando distintas definiciones de acuerso a las distintas formas de aproximarse a la especificidad de cada uno de estos conceptos. En esta publicación veremos cómo clasificar las regiones en macrozonas, y las visualizaremos mapas.
{territorial}: un paquete de R para trabajar con datos de comunas y regiones de ChileEste paquete de R busca facilitar tareas de limpieza que suelen ser necesarias al trabajar con datos de Chile a nivel comunal y regional, ofreciendo funciones para hacer cosas como validar y limpiar las comunas, agregar variables territoriales, ordenar las regiones de Chile de norte a sur, y más!
{rutera}: un paquete de R para limpiar y procesar RUTs chilenosEste paquete entrega herramientas básicas para limpiar, validar y verificar el número de cédula de identidad Chilena en R. Es mi primer paquete de R y lo hice para aprender!
En Chile, los
RUT son los números de identificación usados para ciudadanos y empresas. Tienen el formato xxxxxxx-y, donde x es el número o cuerpo, e y es el dígito verificador (número entre 0 y 9 o K). En esta publicación entrego algunas funciones para realizar operaciones comunes con los RUT en R, como validarlos, calcular el dígito verificador, y limpiar los RUT.
En R es muy fácil filtrar y seleccionar cualquier base de datos para obtener las cifras que quieras. Pero a veces necesitamos consultar muchas cifras, y repetir el código se vuelve engorroso. En este tutorial veremos cómo crear una función diseñada para consultar datos. Este puede es conveniente para consultar datos, o puede ser el primer paso para crear una API, o crear una herramienta para una inteligencia artificial.
Aplicación simple para explorar de forma gráfica la densidad poblacional de las comunas de Chile, para los territorios urbanos. Desarrollada principalmente para poder personalizar un gráfico estático.
Una de las dificultades más frecuentes en el análisis de datos es poder acceder a datos censales, porque su tamaño suele ser muy grande para la mayoría de los computadores, o bien imposible de abrir con programas como Excel. En este tutorial veremos cómo cargar los datos del Censo 2024 de Chile con R, accediendo a bases de datos de millones de observaciones para calcular estadísticas poblacionales sin colapsar nuestros computadores.
El Índice de Brechas de Género es un nuevo instrumento estadístico desarrollado por la Subdere, diseñado para medir brechas de género a nivel comunal y regional en el país. El IBG se basa en 52 indicadores de nivel comunal y regional, que abarcan las dimensiones de cultura, educación, salud, laboral, participación y social. Se realizaron búsquedas exhaustivas de datos sociales de nivel comunal que cuenten con desagregación de género, incluyendo múltiples solicitudes de datos por ley de transparencia a servicios públicos. Así, hemos desarrollado una plataforma de visualización de datos única en la cantidad de información con perspectiva de género disponible, además complementada con interpretaciones teóricas y conceptuales de cada indicador.
Ya está disponible la plataforma de visualización de los resultados del Estudio de Brechas Comunales de la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere). Este proyecto fue desarrollado íntegramente en R, al igual que la plataforma interactiva. Este estudio mide brechas en infraestructura y servicios a través de 59 indicadores de nivel comunal, tomando en consideración las diferencias territoriales de comunas urbanas, mixtas y rurales.
La próxima semana tendremos la primera reunión del grupo de usuari@s de R de Santiago, Chile. La idea es crear un espacio de aprendizaje y apoyo entre personas que usan R en el país, para compartir lo que hacemos, aprender de lo que hacen otras personas, y apoyarnos en conjunto.
Conjunto de visualizaciones que exploran los datos de egresos médicos del Ministerio de Salud de Chile, distinguiendo entre intentos de suicidio y suicidios consumados. Los gráficos buscan describir las diferencias de género en el fenómeno del suicidio, mostrando desigualdades en la cantidad de intentos y en las víctimas fatales, pero también en los métodos utilizados por hombres y mujeres.
Luego de explorar o procesar un conjunto de datos, toca presentar los resultados. Si bien esto nos hace pensar en gráficos, tablas o reportes, el texto también es una forma de comunicar resultados que puede ser optimizada mediante la programación. En este tutorial veremos cómo redactar textos a partir de datos, incluso redactar párrafos complejos que describan la información de múltiples observaciones, usando los resultados oficiales de las preguntas de género del Censo 2024.
Continuando con la exploración de los datos georeferenciados del Censo 2024 por manzanas, en vez de ponerme a hacer mapas interesantes, hice una aplicación para visualizar mapas de cualquier variable del Censo en cualquier comuna del país, a nivel de manzana.
Recientemente lanzaron los datos 2024 del Censo de Población y Vivienda de Chile, incluyendo más de 200 variables a nivel de manzana. En este tutorial veremos dos formas de visualizar datos censales a nivel de manzana: con mapas estáticos en {ggplot2}, y con mapas interactivos con {mapgl}.
Me gustaría que existiera un grupo donde gente que use o aprenda R, ya sea en espacios profesionales, académicos o como hobby, puedan conversar, mostrar lo que hacen, compartir aprendizajes y darnos retroalimentación.
En una nueva fecha electoral en Chile, apliqué el código que he usado en elecciones pasadas para obtener los datos del Servicio Electoral en tiempo real para así ir generando gráficos, tablas y mapas con los resultados preliminares.
Éste es un proyecto personal de visualización de datos que realiza un cruce entre distintas fuentes de datos para ver la correlación entre la cobertura mediática de casos de delincuencia en Chile en comparación con las estadísticas mensuales de delitos en el país.
Acabo de publicar una actualización a mi app de visualización de estadísticas delictuales. Es una aplicación tipo dashboard que presenta visualizaciones de los datos oficiales de casos policiales. La app se actualizó a los datos más recientes a la fecha: junio de 2025, publicados en la plataforma de estadísticas delictuales del Centro de Estudios y Análisis del Delito.
Comparto un poco de mi trabajo como analista de datos. En esta oportunidad me pidieron hacer mapas que visualizaran las propuestas de Áreas Metropolitanas en distintas regiones de Chile, junto a algunas estadísticas relacionadas.
En este tutorial aprenderemos a crear mapas de Chile en R usando datos geográficos o shapes oficiales, obtenidos desde la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere) y la Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. El objetivo será aprender a visualizar mapas desde shapefiles obtenidos de internet, y a procesar datos geográficos más complejos con R, para generar mapas de Chile con polígonos y límites geográficamente correctos.
Visualizador sencillo de datos de ingresos de Chile a nivel regional, comunal, y por género. Su objetivo es visibilizar diferencias de los ingresos recibidos por las y los trabajadores, permitiendo compararlos por regiones y comunas, así como también producir comparaciones de brechas de género entre hombres y mujeres.
Infografía que recopila visualizaciones de datos acerca de los crímenes de lesa humanidad cometidos por el régimen dictatorial en Chile, entre entre 1973 y 1989. El objetivo es poder compartir información de forma pedagógica y clara, para que las nuevas generaciones puedan comprender la magnitud de las violaciones a los derechos humanos cometidas en ese período, y así contribuir a la memoria histórica del país.
{rvest}Éste es un mini ejemplo de automatización de tareas con R: los resultados del Censo 2024 vienen en 20 archivos, en 20 enlaces distintos! En un script de R, con {rvest} extraemos todos los enlaces del sitio, y con {purrr} descargamos todos los archivos de una.
Taller online que impartí para el Congreso Estudiantil de Sociología Interdisciplinaria. En este taller introduje a estudiantes de sociología al lenguaje de programación R, explicando los beneficios del análisis de datos desarrollado en flujos de trabajo basados en la programación, y las posibilidades que se abren para producir estudios y obtener resultados usando código. Puse énfasis en el uso de tecnologías y datos abiertos, y en el principal beneficio de la programación (en mi opinión): el poder actualizar resultados, aplicaciones y visualizaciones automáticamente.
Complementando el post sobre ordenar regiones de Chile de norte a sur, en esta publicación veremos cómo ordenar las comunas del país de norte a sur. Esto puede servirnos para mostrar datos a nivel comunal de una gran cantidad de regiones de una manera más intuitiva, en los casos donde ordenarlas por orden alfabético no entrega mucha información, o cuando queramos mostrar en nuestras visualizaciones o tablas que el factor geográfico incide en el dato principal.
La franja larga y angosta que es Chile tiene el beneficio de que sus regiones se ubican casi perfectamente una sobre la otra, de norte a sur. Este orgen geográfico natural de sus regiones resulta familiar para sus habitantes, por lo que se vuelve recomendable ordenar los datos a nivel regional siguiendo este orden geográfico.
Visualizar un mapa de Chile puede ser complicado debido a su largo. Muchas veces cuesta ubicar correctamente el mapa por el espacio vertical que requiere. Pero en ciertos casos puede ser conveniente visualizar a Chile de lado, para aprovechar el espacio horizontal. En esta guía veremos cómo rotar un mapa de Chile 90° hacia la izquierda en R para que quede acostado.
Acabo de publicar una nueva página donde voy a estar recopilando todos los conjuntos de datos sociales con los que trabajo o he trabajado.
La idea de esta página es poder compartir fácilmente datos sociales sobre Chile que vienen limpios y procesados, para facilitar el trabajo de otras personas, y también ayudarles a aprender análisis de datos.
Se trata de una tabla que se genera automáticamente, la cual contiene una lista de repositorios enfocados en datos sociales, con clasificación según la temática del dato, y varias columnas que indican las características del conjunto de datos, como si es que el dato contiene variables de género, si está desagregado a nivel comunal, si existe una aplicación de visualización de datos asociada, la temporalidad (anual/mensual/semanal) de las observaciones, y más.
Tuve el privilegio de exponer en la Universidad Internacional de la Municipalidad de Rancagua, un espacio de diálogo, aprendizaje y colaboración, organizado por el Programa de Gobierno Local Abierto (GOBLA) de la Municipalidad de Rancagua.
Presenté un taller dirigido a funcionarios y funcionarias municipales sobre Aplicación de la ciencia de datos en la Gestión Municipal, donde comuniqué la importancia de manejar herramientas de progamación para le análisis de datos, favoreciendo el desarrollo de herramientas reutilizables, reproducibles, transparentes y abiertas.
Exposición en la Universidad Internacional de la Municipalidad de Rancagua, instancia organizada por el Programa de Gobierno Local Abierto (GOBLA) de la Municipalidad de Rancagua.
En esta presentación doy a conocer el visualizador de datos de Corrupción, explicando cómo fue el proceso de inspirarme a hacerlo, los desafíos que tuve durante su desarrollo, y la experiencia de colaboración y discusión en torno a un proyecto de datos que pueden ser polémicos.
Consulta datos históricos de temperaturas extremas en el país, desde 1970 hasta 2024, y visualiza los cambios históricos en las temperaturas producto de la crisis climática.
Visualizar datos geográficamente es una herramienta de comunicación y análisis de datos muy potente. En este tutorial te explico cómo obtener mapas comunales y regionales de Chile en R, y cómo crear un gráficos que visualizan variables numéricas en las comunas y regiones del país. En pocos pasos puedes transformar tus datos territoriales en visualizaciones mucho más densas e informativas.
{gt}El paquete de R {gt} genera tablas para presentar tus datos. Produce tablas atractivas con muy pocas líneas de código, y al mismo tiempo ofrece una alta capacidad de personalización de las tablas. En este artículo te mostraré tres ejemplos de creación de distintas tablas basadas en datos reales.
Este post ejemplifica tres formas de cargar y explorar los datos de la encuesta Casen 2022, la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional.
Veremos cómo obtener resultados de la Casen a nivel de país, región y comuna, usando dos formas de aplicar el factor de expansión. El factor de expansión es necesario de aplicar para transformar los resultados de la muestra de la encuesta a cifras que tienen representación a los distintos niveles de agrupación geográfica.
Repositorio de código para obtener todos los datos de SIMEL de manera automática mediante web scraping, usando {RSelenium}.
Con motivo de las elecciones municipales, estuve generando algunas visualizaciones ”en tiempo real” de los resultados de las elecciones de alcaldías. Los datos de conteo de votos los fui obteniendo minuto a minuto mediante web scraping con {RSelenium}, que permite programar un navegador web para que interactúe con un sitio como si fuera humano. Finalmente desarrollé un sistema que, con un solo comando, ejecutaba el scraping, la limpieza y procesamiento de los datos, y retornaba tablas y gráficos listos para compartir.
En este tutorial crearemos un mapa de una región de Chile, y sobre el polígono geográfico aplicaremos otros elementos geográficos como calles, avenidas y carreteras, obtenidos desde Open Street Map (proveedor de mapas online abierto y comunitario).
Aplicación de análisis de texto de prensa escrita chilena. Contiene varios gráficos que cuantifican el contenido de las noticias de Chile, semana por semana. Los gráficos permiten identificar qué palabras son las más usadas a través del tiempo, lo cual a su vez revela cómo va variando el acontecer nacional. Los datos de esta aplicación son obtenidos mediante web scraping de forma diaria, pero la app se actualiza semanalmente. La base de datos comprende más de 600 mil noticias, que suman más de 100 millones de palabras, abarcando más de 21 fuentes periodísticas distintas.
Visualización de estadísticas oficiales de delincuencia, separadas por comuna y delito, para darle contexto y seriedad a un tema país a partir de datos objetivos. Selecciona una comuna y luego uno o varios delitos para obtener un gráfico de líneas que muestra una serie de tiempo de la cantidad de delitos, desde 2010 hasta 2023. Además, puedes visualizar la cantidad de delitos por año en la comuna seleccionada, el promedio de delitos en los gobiernos recientes, y una visualización de los tres delitos más frecuentes en cada comuna.
Aplicación web que visualiza los datos oficiales del Instituto Nacional de Estadísticas de Chile sobre proyecciones de población; es decir, estimaciones del crecimiento poblacional hacia el futuro, a partir de los datos obtenidos en los censos oficiales.
Aplicación que reúne más de 170 variables urbanísticas, sociales y económicas, de nivel comunal, para todas las comunas del país, que permite al usuario elegir dos variables simultáneamente para compararlas visualmente por medio de dos mapas regionales. El visualizador entrega la posibilidad de poner a prueba relaciones entre variables tan distintas como áreas verdes y puntajes de pruebas de selección universitaria, nivel de ingresos y tasa de delitos, participación electoral y situación de las viviendas, etc., dejando al usuario la tarea de explicar los fenómenos que pueden surgir.
Este tutorial de R te explicará paso a paso a cómo obtener mapas de todo Chile usando el paquete
{chilemapas} desarrollado por Mauricio Vargas, y hacer gráficos con estos mapas usando {ggplot2}.
En la primera parte veremos cómo obtener los mapas y cómo visualizar datos comunales usando mapas en R. Si necesitas una guía sobre mapas en R, revisa este post.
Luego, nos enfrentaremos a un problema común que se tiene al graficar un mapa de la Región Metropolitana de Santiago, que tiene que ver con la diferencia entre los límites comunales reales de cada comuna y los límites urbanos de las comunas. Es la diferencia entre tener un mapa de la RM que abarque sectores rurales como Paine y que llegue hasta Argentina, o un mapa que demarque la zona urbana de Santiago, aproximadamente correspondiente a la zona que atravieza el anillo de la autopista Américo Vespucio.
Tablero que presenta +8 indicadores económicos del Banco Central de Chile, cuya presentación resumida permite analizar la situación económica del país. Los datos de esta aplicación son obtenidos de forma automática dos veces al día, garantizando que se encuentren actualizados. Además, la arquitectura de esta app facilita el proceso de añadir nuevos indicadores.
Catálogo y visualizador de los casos de corrupción más trascendentes del último tiempo en Chile, para poner en perspectiva los montos, responsables, y sectores políticos asociados. Los datos son recopilados manualmente para producir una tabla con la mayor información posible sobre casos de corrupción, incluyendo responsables, delitos específicos, afiliación a partidos políticos, fundaciones involucradas y más, para alientar visualizaciones interactivas que permitan a la cuidadanía comprender de dónde viene la corrupción y cómo nos afecta como país.
Con este visualizador puedes poner en perspectiva las fortunas individuales más grandes del país, para así dimensionar un aspecto clave de la desigualdad en Chile y el mundo. Diversas fuentes de datos permiten recopilar un listado de los empresarios más ricos de Chile. Distintas técnicas estadísticas y de visualización permiten dimensionar las enormes fortunas de estas personas, por ejemplo, comparando con los propios ingresos del usuario, o con los ingresos de toda la población del país.
Sitio con gráficos y tablas que expresan en cifras los datos de femicidios cometidos en Chile. Estos datos, mantenidos por la Red Chilena contra la Violencia hacia las Mujeres, expresan la brutalidad manifestada de una sociedad patriarcal donde la violencia es una realidad transversal, llevada a su extremo en la agresión y asesinato de mujeres por razones de género.
Visualizador que detalla brechas de género en temas sociales, de vivienda e ingresos, para analizar variables en las que las mujeres experimentan peores condiciones de vida, a nivel regional Selecciona una de las variables disponibles para generar un gráfico con todas las regiones del país, donde se detalla el porcentaje de la población femenina y masculina afectada por la variable seleccionada, o si eliges variables de vivienda o familia, el porcentaje de hogares con jefatura femenina o masculina correspondientes. Los puntos del gráfico además se detallan con las brechas o diferencias entre géneros existentes, volviendo explícitas las desigualdades o ausencia de las mismas.
Visualizador que compara distribuciones y promedios de ingresos entre las comunas de Chile, para observar las diferencias en las realidades socioeconómicas del país. Selecciona un grupo de comunas, y elige una variable de ingresos, como ingresos individuales, ingresos por hogar, ingresos per cápita o montos de pensiones/jubilación, para obtener un gráfico de densidad que describe y compara las poblaciones de las comunas, y un gráfico de dispersión que ubica los ingresos de las comunas seleccionadas en comparación a todas las demás comunas del país.
Visualizador que permite relacionar hasta 3 variables socioeconómicas en un gráfico de dispersión por comunas, para analizar la relación entre ellas. Este visualizador permite experimentar correlaciones con numerosas variables de temas como ingresos, educación, condiciones de vida, condiciones laborales, y más, dado que permite utilizar libremente cualquiera de ellas como los ejes del gráfico, creando así visualizaciones personalizadas. Por ejemplo, se puede explorar si las comunas con bajo nivel educacional promedio son también las de menores ingresos, si es que las comunas con viviendas de menor calidad y menores ingresos se correlacionan con mayor hacinamiento o no, si las comunas de altos ingresos tienen menores afiliados a Fonasa, y más.
En este script detallaré cómo descargar datos de estadísticas delictuales del Centro de Estudios y Análisis del Delito (CEAD) de Chile utilizando técnicas de web scraping en R. Las estadísticas disponibles en el sitio web de CEAD corresponden a los siguientes datos oficiales: Estadísticas Oficiales de Delitos de Mayor Connotación Social (DMCS), Violencia Intrafamiliar (VIF), Incivilidades y otros hechos informados por Carabineros y la Policía de Investigaciones de Chile al Ministerio del Interior y Seguridad Pública.
Aplicación web que permite visualizar gráficos de los resultados de las encuestas del Centro de Estudios Públicos. Además, permite desagregar resultados en base a categorías sociodemográficas, filtrar grupos, configurar los gráficos y descargar los datos.