Crea un chatbot de inteligencia artificial con R

Este tutorial encuentras todo lo necesario para desarrollar tu propio chatbot con R, basándonos en una aplicación Shiny y en modelos de inteligencia artificial. El objetivo es crear un chat interactivo y mejorarlo con la capacidad de consultar datos, realizar cálculos y otras funcionalidades propias de R, y además aumentar su conocimiento y la precisión de sus respuestas al permitirle consultar documentos y textos para responder (RAG). En pocos minutos podrás potenciar la inteligencia artificial y crear un producto capaz de analizar tus propios datos y estudios!

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Palíndromos de Chile

Un palíndromo es una palabra que se puede leer o escribir al revés y al derecho. En Chile sólo hay 1 comuna con un nombre que tenga esta característica, pero sí existen 7 localidades palindrómicas! Hagamos una función que evalúa si una palabra es palíndromo o no.

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Aumenta el conocimiento de inteligencias artificiales creando un sistema de RAG con R

La generación aumentada por recuperación o RAG, por sus siglas en inglés (retrieval-augmented generation) es un proceso por medio del cual puedes aumentar o complementar el conocimiento de una inteligencia artificial para que responda basándose en el contenido de textos y documentos que tú elijas. En esta publicación veremos por qué es necesario usar RAG, cómo crear un sistema de RAG con tus propios documentos, y cómo entregarle el sistema a una IA para mejorar sus conocimientos a la hora de responder.

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Creando una función para consultar datos en R

En R es muy fácil filtrar y seleccionar cualquier base de datos para obtener las cifras que quieras. Pero a veces necesitamos consultar muchas cifras, y repetir el código se vuelve engorroso. En este tutorial veremos cómo crear una función diseñada para consultar datos. Este puede es conveniente para consultar datos, o puede ser el primer paso para crear una API, o crear una herramienta para una inteligencia artificial.

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Tutorial: Crea aplicaciones web interactivas en R con Shiny

Shiny es un paquete para desarrollar aplicaciones web interactivas con R, generalmente centradas en el análisis y visualización de datos. Shiny le da vida a todo lo que hayas desarrollado con R sin cambiarte a otro lenguaje ni tener que aprender uno distinto, acortando la distancia entre los análisis que hagas en R y crear un producto presentable e interactivo. ¡Da el salto desde tu script y aprende a programar apps con este tutorial!

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Usando tipografías personalizadas en aplicaciones Shiny

En este post aprenderás a personalizar las tipografías de tus aplicaciones Shiny. Veremos cómo cargar tipografías de Google Fonts y cómo descargarlas localmente para que funcionen sin conexión.

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Mapas hexagonales o cuadriculados con R

Al visualizar datos espaciales detallados, como los de la cartografía censal a nivel de manzanas, los polígonos presentan diversos tamaños y niveles de detalle. Esto puede ser demasiado detallado para la visualización que necesitemos, puede desconcentrar mucho, o bien, podemos necesitar homogeneizar la distribución de los datos en el territorio. En este tutorial veremos cómo crear mapas de hexágonos y de cuadrículas a partir de todo tipo de shapes.

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Mapas y visualización de datos geoespaciales en R con {sf}

R cuenta con un muy amplio ecosistema para trabajar con datos geoespaciales. Uno de los paquetes más importantes es {sf}, que permite manipular datos espaciales a partir del estándar simple features (características simples). En esta guía iré recopilando los comandos básicos para manipular y visualizar datos geoespaciales en R. En la medida que voy aprendiendo más sobre hacer mapas, iré actualizando y complementando.

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Potencia las capacidades de la IA entregándole herramientas (tool calling) basadas en R

La inteligencia artificial no lo sabe todo. Y lo que no sabe, lo inventa. Conociendo las limitaciones de la IA podemos hacer un mejor uso de ella. Por ejemplo, la IA no tiene acceso a datos, ni es buena para responder preguntas sobre cifras exactas. En esta publicación veremos cómo enseñar a la IA a usar herramientas de R para complementar sus respuestas, y así entregar información exacta en vez de alucinar respuestas.

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Gráficos de puntos comparativos o dumbbell en {ggplot2}

Los gráficos de puntos comparativos o dumbbell {ggplot2} permiten comparar un valor en dos momentos en el tiempo de forma clara y llamativa. En este tutorial usaremos datos reales de delincuencia en Chile para comparar tasas de delitos entre 2018 y 2024 mediante este tipo de gráficos.

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Temas morados oscuro y claro para RStudio

¡Agrégale moradito a tu análisis de datos! Tema para RStudio enfocado en una paleta de colores morada y rosada, basado en el tema base16 Default Dark de {rsthemes}. Ahora actualizado para la última versión de RStudio.

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Aplicación: Visualizador de densidad de población urbana en comunas de Chile

Aplicación simple para explorar de forma gráfica la densidad poblacional de las comunas de Chile, para los territorios urbanos. Desarrollada principalmente para poder personalizar un gráfico estático.

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Explorar datos del Censo de Población y Vivienda 2024 con R

Una de las dificultades más frecuentes en el análisis de datos es poder acceder a datos censales, porque su tamaño suele ser muy grande para la mayoría de los computadores, o bien imposible de abrir con programas como Excel. En este tutorial veremos cómo cargar los datos del Censo 2024 de Chile con R, accediendo a bases de datos de millones de observaciones para calcular estadísticas poblacionales sin colapsar nuestros computadores.

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Curso gratuito: introducción al análisis de datos con R, 2ª versión

Segundo curso gratuito de introducción a R enfocado en las ciencias sociales. En este curso de tres sesiones aprenderemos a usar R para analizar datos sociales, revisando lo básico de la visualización de datos, y explorando aspectos básicos de la creación de mapas con R.

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Extensiones recomendadas para mejorar tus gráficos de {ggplot2}

Existen muchas extensiones para {ggplot2} desarrolladas por la comunidad, que le agregan nuevas funcionalidades, formas de visualizar datos, mejoras, paletas de colores y más. En esta publicación compartiré las extensiones de {ggplot2} que más uso y/o que recomiendo.

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Plataforma de análisis: Índice de Brechas de Género

El Índice de Brechas de Género es un nuevo instrumento estadístico desarrollado por la Subdere, diseñado para medir brechas de género a nivel comunal y regional en el país. El IBG se basa en 52 indicadores de nivel comunal y regional, que abarcan las dimensiones de cultura, educación, salud, laboral, participación y social. Se realizaron búsquedas exhaustivas de datos sociales de nivel comunal que cuenten con desagregación de género, incluyendo múltiples solicitudes de datos por ley de transparencia a servicios públicos. Así, hemos desarrollado una plataforma de visualización de datos única en la cantidad de información con perspectiva de género disponible, además complementada con interpretaciones teóricas y conceptuales de cada indicador.

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Galería de libros de Goodreads para tu blog o sitio web con R y Quarto

Para mi blog personal quise crear publicaciones que muestren los libros que he leído cada año, los cuales registro en mi cuenta de Goodreads. Así que usamos R para generar cuadrículas de libros por año, incluyendo la descarga automática de las portadas de los libros. Ésta es una de las gracias de Quarto: incluir código de R dentro de tus documentos, páginas web o publicaciones de blog, para generar contenido basado en datos.

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Plataforma de visualización de resultados del Estudio de Brechas Comunales

Ya está disponible la plataforma de visualización de los resultados del Estudio de Brechas Comunales de la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere). Este proyecto fue desarrollado íntegramente en R, al igual que la plataforma interactiva. Este estudio mide brechas en infraestructura y servicios a través de 59 indicadores de nivel comunal, tomando en consideración las diferencias territoriales de comunas urbanas, mixtas y rurales.

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