Repositorio de datos sociales

Acabo de publicar una nueva página donde voy a estar recopilando todos los conjuntos de datos sociales con los que trabajo o he trabajado.

La idea de esta página es poder compartir fácilmente datos sociales que vienen limpios y procesados, para facilitar el trabajo de otras personas, y también ayudarles a aprender análisis de datos.

Se trata de una tabla que se genera automáticamente, la cual contiene una lista de repositorios enfocados en datos sociales, con clasificación según la temática del dato, y varias columnas que indican las características del conjunto de datos, como si es que el dato contiene variables de género, si está desagregado a nivel comunal, si existe una aplicación de visualización de datos asociada, la temporalidad (anual/mensual/semanal) de las observaciones, y más.

Portafolio de trabajos previos en R

Muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.

Tutorial: generar tablas atractivas y personalizables con {gt}

El paquete de R {gt} genera tablas para presentar tus datos. Produce tablas atractivas con muy pocas líneas de código, y al mismo tiempo ofrece una alta capacidad de personalización de las tablas. En este artículo te mostraré tres ejemplos de creación de distintas tablas basadas en datos reales.

Visualización y scraping de resultados en vivo de las elecciones municipales 2024

Con motivo de las elecciones municipales, estuve generando algunas visualizaciones ”en tiempo real” de los resultados de las elecciones de alcaldías. Los datos de conteo de votos los fui obteniendo minuto a minuto mediante web scraping con {RSelenium}, que permite programar un navegador web para que interactúe con un sitio como si fuera humano. Finalmente desarrollé un sistema que, con un solo comando, ejecutaba el scraping, la limpieza y procesamiento de los datos, y retornaba tablas y gráficos listos para compartir.