Shiny

Mensajes de desconexión personalizados en Shiny

Las aplicaciones Shiny funcionan con un servidor detrás, que es el proceso de R que realiza los cálculos necesarios para mostrar tus contenidos. Por lo mismo, estas aplicaciones no pueden estar conectadas por siempre. Lo bueno es que podemos personalizar el mensaje de desconexión de la app para que les usaries entiendan mejor que la app requiere recargarse.

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Analiza el funcionamiento de tus aplicaciones Shiny con {reactlog}

Las aplicaciones Shiny funcionan con reactividad: una cadena de causalidad que va desde los inputs de tu app, pasando por las expresiones reactivas (objetos de R que se actualizan automáticamente cuando cambian sus dependencias), hasta los outputs que se muestran en la interfaz de usuario. Con {reactlog} puedes explorar visualmente esta cadena o red de dependencias, para entender cómo tu aplicación se va generando, analizar las dependencias entre elementos, y buscar posibles optimizaciones.

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Desarrollando un buscador para mi blog con Shiny

En este post innecesariamente largo les comento mi irracional alegría de haber programado en R+Shiny un buscador para este mismo sitio (funcionalidad que ya se estaba volviendo muy necesaria). En menos de media hora ya tenía un producto mínimo funcional gracias a lo simple que es programar con R. Esta funcionalidad nueva va a ayudar a poder encontrar posts sobre cualquier tema, sobre todo para mí, que uso este blog a diario para copiar y pegar mi propio código 😂

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Optimiza la velocidad de tus aplicaciones Shiny con bindCache()

Mejora la velocidad de carga de tus aplicaciones Shiny aplicando una sola función a tus outputs. En este post veremos la función bindCache() que permite que los resultados de los cálculos de tu app se guarden, evitando que deban volver a calcularse y por consiguiente acelerando significativamente tus aplicaciones.

shiny optimización

4/11/2025

Testeo automatizado de aplicaciones Shiny con {shinytest2}

Validar aplicaciones te permite crear un conjunto de pruebas para confirmar que tus aplicaciones funcionan bien sin tener que probarlas manualmente. Puedes programar un bot que apriete todos los botones de tu aplicación y obtener capturas de pantalla que te confirmen que todo se ve bien. En esta guía aprenderás a utilizar {shinytest2} para automatizar el testeo de tus aplicaciones Shiny, asegurando su correcto funcionamiento a través de capturas de pantalla y otras validaciones automáticas.

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Temas de colores personalizados en apps Shiny

En este post muestro lo básico para personalizar la apariencia de tus aplicaciones Shiny con temas de colores personalizados usando el paquete {bslib}, y además cómo hacer que los gráficos {ggplot2} se ajusten automáticamente al tema usando {thematic}. Recuerda que una app con un diseño atractivo puede marcar la diferencia entre que alguien la use o no, o bien, que alguien la recuerde o no!

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Video: Presentación de Visualizador de datos de Corrupción en Chile

Exposición en la Universidad Internacional de la Municipalidad de Rancagua, instancia organizada por el Programa de Gobierno Local Abierto (GOBLA) de la Municipalidad de Rancagua.

En esta presentación doy a conocer el visualizador de datos de Corrupción, explicando cómo fue el proceso de inspirarme a hacerlo, los desafíos que tuve durante su desarrollo, y la experiencia de colaboración y discusión en torno a un proyecto de datos que pueden ser polémicos.

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Actualización de app Análisis de prensa: visualización de análisis de sentimiento de noticias recientes

Nuevo gráfico de análisis de sentimiento: elige un tema y revisa si las noticias recientes fueron mayormente positivas o negativas. Compara cómo distintos medios abordan las temáticas. Para agregar esta funcionalidad a la app tuve que desarrollar un proceso automatizado de análisis de datos usando modelos extensos de lenguaje (LLM). Luego de que se obtienen las noticias por web scraping, se deja ejecutando el modelo de lenguaje sobre las noticias recientes para analizar el sentimiento del texto, clasificar la noticia en temáticas, y producir un resumen de su contenido.

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Portafolio de aplicaciones en R

Portafolio de una selección de las aplicaciones públicas de visualización de datos que he desarrollado. Se trata de pequeñas aplicaciones web diseñadas para hacer más accesibles y comprensibles ciertos conjuntos de datos sobre temáticas sociales, políticas y socioeconómicas. Todas estas aplicaciones web fueron desarrolladas con R, y tanto el código de fuente como sus datos están disponibles de manera pública y abierta.

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6/1/2025

Portafolio de trabajos previos en R

Muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.

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26/11/2024

Tutorial: publicar una app Shiny en shinyapps.io

Series: Introducción a R

¿Desarrollaste una aplicación con Shiny, y quieres compartirla con el mundo? shinyapps.io es, en mi experiencia, el servicio más sencillo de usar para poder hacer públicas tus aplicaciones Shiny. Este post contiene instrucciones paso a paso para que publiques y compartas tus aplicaciones.

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7/11/2024

Tutorial: publicar una app Shiny en Digital Ocean

En este tutorial encuentras instrucciones paso a paso para crear un droplet (servidor privado) en Digital Ocean, en el cual puedes subir aplicaciones Shiny, ejecutar RStudio, dejar automatizados procesos recurrentes de análisis de datos o web scraping, y más.

Shiny

6/11/2024