Predecir género a partir de nombres usando un modelo de lenguaje en R

Hace poco conocí el paquete {mall}, que facilita mucho el uso de un un modelo de lenguaje (LLM) local como una herramienta cotidiana para el análisis y procesamiento de datos.

El paquete incluye varias funciones para usar un modelo LLM local en las columnas de un dataframe. {mall} te puede ayudar a :

• clasificar el contenido de una variable
• resumir textos
• extraer sentimiento a partir del texto
• extraer información desde el texto
• confirmar si algo es verdadero o falso a partir de un texto
• y también a aplicar cualquier prompt a una variable.

Recientemente lo usé para un caso real, donde tenía una columna de casi 2.000 nombres, y necesitaba asignarle un género a cada una de estas personas, solamente a partir de sus nombres y apellidos.

Usar un modelo de lenguaje local (LLM) para analizar texto en R

Procesa datos con IA en R, localmente! El paquete {mall} permite aplicar un modelo de lenguaje (LLM) local a tus datos, para así crear nuevas columnas a partir de prompts, tales como resumir, extraer sentimiento, clasificación, y más.