Primer paso: instalar R

Series: Introducción a R

Instrucciones básicas para que descargues e instales R y RStudio, dirigidas a personas sin conocimientos previos o principiantes. ¡Es tu primer paso al mundo de la programación!

¿Por qué usar R?

Series: Introducción a R

Analizar datos mediante lenguajes de programación (como R u otros) puede sonar complicado, pero trae muchos beneficios para tu análisis. Aquí te dejo algunas de las razones principales.

Introducción al lenguaje de programación R

Instrucciones paso a paso para aprender los aspectos más básicos del lenguaje R. Dirigida a personas sin ningún conocimiento del lenguaje. Si quieres aprender R desde cero, esta publicación es para ti.

Herramientas básicas para programar con R

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En guía aprenderemos herramientas de programación poderosas que flexibilizarán mucho nuestras capacidades de análisis de datos, abriendo infinitas posibilidades. Con ellas, podremos crear nuevas herramientas que nos permitan hacer lo que necesitamos (funciones), condicionar lo que queremos que ocurra en nuestros procesos (controlar el flujo), y realizar operaciones repetidamente (iteraciones o loops).

Organizar el trabajo en Proyectos de RStudio

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Antes de hacer cualquier trabajo que involucre datos con R, es recomendable crear un Proyecto de RStudio. Ésta es una forma de definir la carpeta específica donde vamos a guardar todos los scripts y archivos que vamos a necesitar, lo cual previene muchos problemas, simplifica la carga y guardado de datos, y ordena nuestro trabajo.

Introducción al manejo de datos con {dplyr}

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Luego de haber aprendido las funcionalidades básicas del lenguaje y R, y habernos familiarizado con herramientas un poco más avanzadas de la programación en este lenguaje, ahora podemos aplicar estos aprendizajes a los datos. Aprenderemos a explorar, comprender, y navegar tablas de datos, tanto en la forma nativa de trabajar con R, como con la ayuda del paquete {dplyr}.

Tutorial: introducción a {dplyr} con datos de población

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Tutorial de introducción al paquete {dplyr} para la exploración y análisis de datos con R. Está dirigido a principiantes. En este tutorial veremos cómo explorar un conjunto de datos sobre población.

Tutorial: introducción a {dplyr} usando datos de campamentos

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Tutorial: visualización de datos con {ggplot2}

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{ggplot2} es una librería de visualización de datos bastante popular en el mundo de la ciencia de datos. Sus principales características son su atractivo, su conveniencia para la exploración de datos, un gran potencial de personalización, y un extenso ecosistema de extensiones que nos permiten generar visualizaciones prácticamente de cualquier tipo. Sigue este tutorial para aprender desde lo más básico a utilizar {ggplot2}

Tutorial: crea una aplicación Shiny básica

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Shiny es un paquete de R que permite crear aplicaciones web interactivas usando sólo código de R. En este tutorial introductorio veremos cómo crear una app Shiny básica y subirla a un servidor gratuito para que puedas compartirla.

Tutorial: publicar una app Shiny en shinyapps.io

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¿Desarrollaste una aplicación con Shiny, y quieres compartirla con el mundo? shinyapps.io es, en mi experiencia, el servicio más sencillo de usar para poder hacer públicas tus aplicaciones Shiny. Este post contiene instrucciones paso a paso para que publiques y compartas tus aplicaciones.

Tutorial: crear un repositorio Git para tu proyecto de R y comparte tu código en GitHub

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En este tutorial se entregan los pasos para empezar a usar Git con tus proyectos de R. Git te permite llevar un registro de las versiones y un control de cambios en tu código, mientras que GitHub te permite subir tus repositorios a un servicio online, en el cual puedes compartir tu código con otras personas, descargar el código de otros, y colaborar en un mismo proyecto.

Recursos, blogs y otros sitios sobre R

Series: Introducción a R

Colección de sitios web y recursos útiles para usuarios de R. Incluye sitios desde donde obtener datos, blogs de usuarios de R, sitios útiles para visualización de datos, y más.