Clases particulares de R

Inscripciones abiertas.

Contáctame para agendar una clase particular, indicando tu experiencia con R (puede ser aprender desde cero), los temas que te interesan, y/o el proyecto que desees realizar.

R es un lenguaje de programación enfocado en el análisis de datos y la presentación de datos y resultados, ya sea por medio de gráficos, tablas, o aplicaciones interactivas. Es un lenguaje de programación ampliamente usado en estadísticas, ciencias sociales, ciencias naturales, geografía y más.

Se caracteriza por ser amigable y fácil de aprender, ya que se su uso se dirige a usuarios variados y no-expertos.

¿Realizas tareas repetitivas sobre datos? ¿Tienes datos pero no les sabes sacar provecho? ¿Necesitas aprender a explorar tus datos? ¿Quieres presentar tus datos o resultados de forma atractiva y/o interactiva?

• Maneja y transforma todo tipo de datos
• Automatiza tareas repetitivas
• Genera gráficos atractivos y personalizables
• Produce reportes de forma automática
• Crea flujos de trabajo reutilizables
• Explora visualmente datos de todo tipo
• Procesa cientos de archivos en segundos
• Genera decenas de tablas o gráficos de una sola vez
• Crea aplicaciones interactivas para explorar tus datos

• Introducción general a R

  • Ideas generales del lenguaje
  • Paquetes
  • Conociendo Tidyverse

• Exploración básica de datos

  • Importación de planillas Excel
  • conocer cómo se estructura la base
  • explorar sus atributos, variables, casos, etc.
  • tipos de datos en R (integers, caracteres, factores)

• Análisis descriptivo de los datos

  • medidas de tendencia central
  • contar casos
  • calcular porcentajes

• Operaciones de limpieza y ordenamiento de datos

  • convertir variables
  • producir nuevas columnas (mutate)
  • limpiar (replace, if_else, na_if, replace_if)
  • trabajar con factores (forcats)
  • unir bases de datos (x_join)

• Transformación de estructuras de datos y manipulación avanzada

  • estructura de datos (pivot_x)
  • producir nuevas variables (case_when)
  • corregir datos (stringr)

• Visualización básica

  • introducción a ggplot2

• Visualización intermedia

  • distintos tipos de gráficos
  • gráficos con facetas
  • personalizar gráficos

• Visualización de datos comunales o regionales en mapas, nivel básico

  • paquete chilemapas
  • coincidir datos geográficos
  • ggplot2 para visualización georeferenciada

• Introducción al análisis de texto

  • contabilizar palabras, líneas, párrafos
  • filtrar palabras irrelevantes
  • analizar frecuencias de términos (count, tf_idf)
  • graficar datos textuales

• Elaboración de reportes

  • introducción a RMarkdown
  • insertar datos y gráficos a documentos
  • personalizar reportes

• Elaborar aplicaciones interactivas

  • introducción a Shiny
  • elaborar una aplicación de visualización básica
  • implementar interactividad

Temas avanzados:

• Visualización de mapas y datos georeferenciados
• Web scraping para obtención de datos desde la web
• Análisis de texto
• Automatización de reportes
• Desarrollo de aplicaciones interactivas

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