Portafolio de trabajos previos en R

12/11/2024

Temas: aplicaciones gráficos shiny tablas mapas quarto

En esta página mantengo muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.

Todo lo descrito ha sido programado íntegramente por mi, como parte de distintos equipos de trabajo.


Índice de Saturación de Destinos Turísticos

Pontificia Universidad Católica de Chile

Reporte automatizado en R y Quarto con gráficos ggplot2.

Programación de sistemas automatizados de obtención y procesamiento de datos, motor de cálculo estadístico para todas las comunas y destinos turísticos del país, visualizaciones interactivas de datos, reportes automatizados, coordinación de diseño y programación de plataforma web.

Proyecto FONDEF Índice de Saturación de Destinos Turísticos. Programación de sistemas automatizados de obtención y procesamiento de datos, motor de cálculo estadístico para todas las comunas y destinos turísticos del país, visualizaciones interactivas de datos, reportes automatizados, coordinación de diseño y programación de plataforma web.


Índice de movilidad Google Chile

DataUC (Facultad de Matemáticas PUC), Pontificia Universidad Católica de Chile

Aplicaciones web desarrolladas con R y Shiny con gráficos ggplot2


Radar Legislativo

Consultora Desplegar

Análisis de datos, desarrollo de índices e indicadores, automatización de web scraping, desarrollo de aplicaciones web de visualización de datos para la toma de decisiones empresariales. Estas aplicaciones web se alimentan por un conjunto de sistemas automatizados de obtención y procesamiento de datos, que además de entregar datos en tiempo real, permite enriquecerlos por medio de aplicaciones de uso interno.

Aplicación web desarrollada con R y Shiny, en base a web scraping en R usando rvest, procesamientos automatizados de datos, y algoritmos de predicción, y una API en plumber

Aplicación web desarrollada con R y Shiny con gráficos ggplot2


Índice de movilidad Transbank

DataUC (Facultad de Matemáticas PUC), Pontificia Universidad Católica de Chile

Aplicaciones web desarrolladas con R y Shiny con gráficos ggplot2


Visualizador Covid 19 Chile

DataUC (Facultad de Matemáticas PUC), Pontificia Universidad Católica de Chile

Análisis y visualización de datos utilizando el lenguaje de programación estadística R. Obtención automatizada de datos web (web scraping). Desarrollo de plataformas web interactivas de visualización de datos con R Shiny.

Aplicación web desarrollada con R y Shiny con gráficos ggplot2, además de una API en plumber


Graficador Centro de Estudios Públicos (CEP)

Centro de Estudios Públicos

Desarrollo de un sistema de procesamiento de encuestas con muestreo complejo en R, además de una plataforma de visualización interactiva de datos históricos de las encuestas del Centro de Estudios Públicos (Graficador CEP), utilizando R para el procesamiento de datos, y R+Shiny para la aplicación web.

Aplicación web desarrollada con R y Shiny con gráficos ggplot2, alimentada por datos de encuestas procesados en R usando tidyverse y el paquete survey


Tarapacá intelligence

DataUC (Facultad de Matemáticas PUC), Pontificia Universidad Católica de Chile Recopilación, limpieza y análisis de datos estadísticos de relevancia social.

Visualizaciones de datos en R usando ggplot2, a partir de datos sociales procesados con R


Índice de Perfilamiento Social

Consultora Desplegar

Aplicación web desarrollada con R y Shiny a partir del cálculo de un índice estadístico a nivel comunal


DataEmprende

DataUC (Facultad de Matemáticas PUC), Pontificia Universidad Católica de Chile

Aplicación web desarrollada con R y Shiny con gráficos ggplot2

Fecha de publicación:
November 12, 2024
Extensión:
3 minute read, 550 words
Tags:
aplicaciones gráficos shiny tablas mapas quarto
Ver también:
¿Arte? Nubes aleatorias en {ggplot2}
Tutorial: crea una aplicación Shiny básica
Post sobre mi nuevo blog (este mismo)