Copia y pega datos en R con {datapasta} y {clipr}
6/6/2025
{datapasta} es un paquete para R que te ayuda a copiar y pegar datos desde y hacia R.
Instala {datapasta} ejecutando el siguiente código:
install.packages("datapasta", repos = c(mm = "https://milesmcbain.r-universe.dev", getOption("repos")))
Copiar
{datapasta} puede ayudarte a compartir fácilmente datos, al convertir tus datos en texto que puedes copiar y pegar en otro lado, o editar manualmente. Usa la función dpasta() sobre un dataframe para hacer que los datos aparezcan como en texto directamente debajo de donde la ejecutaste.
Por ejemplo, creemos una tabla pequeña:
library(dplyr)
tabla <- iris |>
slice_sample(n = 5) |>
tibble()
tabla
# A tibble: 5 × 5
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
1 6.1 3 4.9 1.8 virginica
2 5.2 4.1 1.5 0.1 setosa
3 4.9 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5 3 1.6 0.2 setosa
5 6.5 3 5.8 2.2 virginica
Imagínate que queremos corregir esta tabla, usarla como ejemplo, o compartirla con alguien. Entonces usamos la función dpasta():
datapasta::dpasta(tabla)
¡Magia! Aparecerá el siguiente código en nuestro script:
tibble::tribble(
~Sepal.Length, ~Sepal.Width, ~Petal.Length, ~Petal.Width, ~Species,
6, 3, 4.8, 1.8, "virginica",
5.7, 2.9, 4.2, 1.3, "versicolor",
7.7, 2.8, 6.7, 2, "virginica",
6.8, 2.8, 4.8, 1.4, "versicolor",
4.6, 3.2, 1.4, 0.2, "setosa"
)
Al ejecutar este código podemos re-crear el dataframe. Es decir, obtenemos los datos como texto que luego podemos usar para crear un nuevo dataframe. Esto tiene varias utilidades:
- transformar los datos a texto para poder editarlos manualmente (corregir cifras, agregar observaciones)
- compartir pequeñas tablas con otras personas (adjuntando los datos como texto en un scirpt o correo)
- corregir manualmente datos pequeños para los que no valdría la pena programar soluciones (por ejemplo, cambiar faltas de ortografía)
- “guardar” datos en un script para eliminar la dependencia de un archivo externo, sobre todo si se trata de pocos datos (por ejemplo, para crear un diccionario de las variables o libro de códigos)
Este tipo de tablas de datos almacenadas como código se llaman
tribble, y su gracia es que muestran los datos tal como los veríamos en un dataframe o planilla, con la conveniencia de que podemos editarlos, incluso agregar nuevas filas o columnas si seguimos su sencilla sintaxis.
Pegar
{datapasta} también nos ayuda a pegar en R datos que sacamos desde otro sitio, con la función tribble_paste(). Usando esta función podemos copiar datos de una tabla de Excel o de una página web y pegarlos como un dataframe en R.
¡Probemos" Selecciona la siguiente tabla1 y cópiala:
| País | PIB (PPP) | PIB (per capita) |
|---|---|---|
| Brazil | 4958.122 | 23238 |
| Mexico | 3395.916 | 25462 |
| Argentina | 1493.423 | 31379 |
| Colombia | 1190.795 | 22421 |
| Chile | 710.195 | 35146 |
| Peru | 643.052 | 18688 |
| Dominican Republic | 336.082 | 30874 |
| Ecuador | 300.122 | 16578 |
| Guatemala | 282.833 | 15633 |
| Venezuela | 223.984 | 8397 |
datapasta::tribble_paste()
En tu consola aparecerá el código necesario para cargar la tabla copiada en R!
tibble::tribble(
~PAÍS, ~`PIB.(PPP)`, ~`PIB.(PER.CAPITA)`,
"Brazil", 4958.122, 23238L,
"Mexico", 3395.916, 25462L,
"Argentina", 1493.423, 31379L,
"Colombia", 1190.795, 22421L,
"Chile", 710.195, 35146L,
"Peru", 643.052, 18688L,
"Dominican Republic", 336.082, 30874L,
"Ecuador", 300.122, 16578L,
"Guatemala", 282.833, 15633L,
"Venezuela", 223.984, 8397L
)
Esto nos va a resultar útil si queremos pegar datos dentro de R, pero qué pasa si queremos copiar datos desde R y pegarlos en Excel u otro software planillas de datos?
Pegar datos desde R a Excel
La función write_clip() del paquete
{clipr} nos permite guardar datos en el portapapeles del sistema para poder pegarlos en Excel, Numbers, Google Sheets u otros programas:
pib_latam |> clipr::write_clip()
Los datos quedarán copiados en el portapapeles de tu sistema, y vas a poder pegarlos en Excel:
- Fecha de publicación:
- June 6, 2025
- Extensión:
- 3 minute read, 580 words