Relacionador Casen

Visualizador interactivo variables socioeconómicas

Por Bastián Olea Herrera in Aplicaciones

14/1/2024

Aplicación web que permite comparar visualmente múltiples variables desde la encuesta Casen 2022, las cuales se visualizan en un gráfico de dispersión por comunas o regiones. Por defecto, al abrir la app se eligen variables al azar.

El visualizador permite analizar la relación entre múltiples datos socioeconómicos de las comunas del país, en base a los datos de la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional (Casen) 2022.

El gráfico expresa cómo se posicionan las comunas entre dos ejes que pueden representar ingresos, condiciones de vida, o situaciones de vulnerabilidad, expresando así la relación entre las desigualdades y condiciones de vida del país.

Tanto la aplicación como el procesamiento de los datos, incluida la descarga de los datos oficiales de la Casen, están programadas en R y disponibles en este repositorio.

La aplicación web está disponible en shinyapps.io, o bien, puedes clonar este repositorio en tu equipo para usarla por medio de RStudio.

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Información técnica

Para producir los datos, hay que ejecutar los scripts en el siguiente orden:

  1. casen2022_importar.r: descarga la base de datos original de la encuesta Casen desde su fuente
  2. casen2022_preprocesar.r: carga la base de datos descargada en el paso anterior y la deja guardada en un formato más eficiente
  3. casen2022_calcular.r: determina las variables a utilizar en el visualizador, y luego calcula conteos, promedios, medianas y porcentajes, según corresponda para cada variable. Las variables de ingresos son representadas por la mediana comunal, las demás variables numéricas son promedios, y las que no son numéricas (por ejemplo, nacionalidad, pobreza, etc.) son calculadas como conteo de la población comunal, y luego transformado en promedio de la población comunal.

Diseñado y programado en R por Bastián Olea Herrera. Magíster en Sociología, data scientist.

Fecha de publicación:
January 14, 2024
Extensión:
2 minute read, 280 words
Categorías:
Aplicaciones
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