Mapas on Bastián Olea

Crea mapas bivariados en R para visualizar la relación entre dos variables

Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0000

Normalmente, cuando creamos un mapa que visualice datos mediante color sólo podemos mostrar un fenómeno a la vez: la población de cada territorio, el ingreso promedio, el porcentaje de algo, etc. Pero, ¿qué pasa si queremos observar cómo se relacionan dos variables en un mismo mapa? Para eso existen los mapas bivariados! En vez de usar una escala de colores en una sola dimensión (por ejemplo, un color que va desde claro a oscuro), un mapa bivariado usa una paleta de colores en dos dimensiones: una cuadrícula de colores donde cada eje representa una variable distinta. De este modo, el color de cada territorio nos indica al mismo tiempo el valor de las dos variables, y podemos detectar visualmente en qué lugares ambas coinciden en ser altas, bajas, o una alta y la otra baja.

Mapas de las regiones de Chile según macrozonas

Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000

Las macrozonas son grupos de regiones de Chile que agrupan geográficamente a estos territorios. Son similares a las regiones naturales de Chile, solo que éstas no se ajustan a la división político-administriva del país.

En general, las macrozonas de Chile buscan separar al país en clasificaciones aproximadamente parecidas a un norte, centro y sur, tomando distintas definiciones de acuerso a las distintas formas de aproximarse a la especificidad de cada uno de estos conceptos. Por ejemplo, puede ser necesario o relevante separar el norte de Chile en norte grande y norte chico, el sur de chile en zona sur y zona austral, incluir a la Región Metropolitana en el centro del país o considerarla como una macrozona en sí misma, etc.

Palíndromos de Chile

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Un palíndromo es una palabra que se puede leer o escribir al revés y al derecho. Por ejemplo, “seres” o “radar” al revés son iguales.

Palíndromos en R

Hagamos una función en R para poder evaluar si una palabra es palindrómica:

palindromo <- function(texto) {
  require(stringi)

  texto_minusc <- tolower(texto)
  texto_limpio <- chartr("áéíóú", "aeiou", texto_minusc)
  texto_invertido <- stri_reverse(texto_limpio)

  return(texto_limpio == texto_invertido)
}

Esta función simplemente invierte un texto con stri_reverse() (cosa que hola se vuelve aloh), pero antes transforma la palabra a minúsculas con tolower(), y le saca los tildes con chartr(), para obtener la palabra en su versión limpia. Luego la función compara la palabra invertida con la palabra original, y retorna TRUE si es palíndromo o FALSE si no lo es.

Mapas hexagonales o cuadriculados con R

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Al visualizar datos espaciales detallados, como los de la cartografía censal a nivel de manzanas, los polígonos presentan diversos tamaños y niveles de detalle. Esto puede ser demasiado detallado para la visualización que necesitemos, puede desconcentrar mucho, o bien, podemos necesitar homogeneizar la distribución de los datos en el territorio. En este tutorial veremos cómo crear mapas de hexágonos y de cuadrículas a partir de todo tipo de shapes.

# crea mapas para comunas o regiones
library(dplyr)
library(arrow)

Datos censales

Descarga los datos cartográficos del Censo 2024 desde la página del INE, entrando a Cartografía Censal y luego descargando el archivo Cartografía País Censo 2024 (geoparquet).

Mapas y visualización de datos geoespaciales en R con `{sf}`

Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000

R cuenta con un muy amplio ecosistema de paquetes para datos geoespaciales. Uno de los paquetes más importantes es {sf}, que permite manipular datos espaciales a partir del estándar simple features (características simples), ampliamente utilizado en sistemas de información geográfica (SIG/GIS).

App: visualizador de mapas comunales del Censo 2024 por manzanas

Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0000

Continuando con la exploración de los datos georeferenciados del Censo 2024 por manzanas, en vez de ponerme a hacer mapas interesantes, hice una aplicación para visualizar mapas de cualquier variable del Censo en cualquier comuna del país, a nivel de manzana.

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Explorar datos del Censo de Población y Vivienda 2024 con R

Visualiza datos del Censo 2024 en mapas a nivel de manzana con R

Wed, 17 Dec 2025 00:00:00 +0000

Ahora que recientemente lanzaron los datos 2024 del Censo de Población y Vivienda de Chile, me di unos minutos para visualizarlos. En este tutorial veremos dos formas de visualizar datos censales a nivel de manzana: con mapas estáticos en {ggplot2}, y con mapas interactivos en {mapgl}.

Datos censales

Descarga los datos cartográficos del Censo 2024 desde la página del INE, entrando a Cartografía Censal y luego descargando el archivo Cartografía País Censo 2024 (geoparquet).

Visualización y scraping de resultados de las elecciones presidenciales 2025

Mon, 17 Nov 2025 00:00:00 +0000

Hoy domingo 17 de noviembre celebramos una nueva fecha electoral en Chile, esta vez eligiendo presidente.

Apliqué el código que he usado en elecciones pasadas para obtener los datos del Servicio Electoral (Servel) en tiempo real, para así ir generando gráficos, tablas y mapas con los resultados preliminares.

El repositorio contiene todo el código para acceder en tiempo real a los datos preliminares publicados en la web del Servel.

El sistema que programé usa RSelenium para hacer web scraping de las tablas, a las que se debe acceder presionando botones en el sitio para elegir elección, región, y comuna, por lo que Selenium resulta ideal para ir probando junto al navegador títere las formas de controlar la navegación por medio de código, y eventualmente automatizar el acceso a todas las tablas mediante un loop. Luego se aplica un script de limpieza de datos, y finalmente, según las comunas del país que se definan, el sistema genera gráficos, tablas, mapas y textos en base a los resultados de cada comuna, los cuales se guardan y se ordenan en una carpeta llamada salidas, la que me permite obtener todos los resultados juntos (las imágenes y el texto con cifras y otros datos) y listos para subir a redes sociales.

Portafolio: mapas de Áreas Metropolitanas

Fri, 14 Nov 2025 00:00:00 +0000

Comparto un poco de mi trabajo como analista de datos en la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere).

En esta oportunidad me pidieron hacer mapas que visualizaran las propuestas de Áreas Metropolitanas en distintas regiones de Chile, junto a algunas estadísticas relacionadas.

Los mapas combinan shapes y datos de múltiples fuentes:

Visualizar un mapa de Chile separado en tres secciones

Thu, 23 Oct 2025 00:00:00 +0000

Como Chile es un país tan largo, a veces cuesta publicar mapas que se vean bien por el espacio que requiere. En otro post intentamos resolver esto girando Chile para que quede horizontal o acostado. Ahora veremos otra opción: partir Chile en tres secciones, norte centro y sur, que podemos disponer lado a lado para ocupar mejor el espacio.

Crea un mapa de Chile desde la cartografía oficial en R

Tue, 14 Oct 2025 00:00:00 +0000

En post anteriores mostré cómo hacer mapas comunales y regionales de Chile con R, y a hacer mapas de los territorios urbanos del país.

En este tutorial aprenderemos a crear mapas de Chile en R usando datos geográficos o shapes oficiales de Chile, obtenidos desde la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere) y la Biblioteca del Congreso Nacional de Chile (BCN).

El objetivo será aprender a visualizar mapas desde shapefiles obtenidos de internet, y a procesar datos geográficos más complejos con R, para generar mapas de Chile con polígonos y límites geográficamente correctos.

Ordenar las comunas de Chile de norte a sur en R

Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 +0000

Complementando el post sobre ordenar regiones de Chile de norte a sur, en esta publicación veremos cómo ordenar las comunas del país de norte a sur. Esto puede servirnos para mostrar datos a nivel comunal de una gran cantidad de regiones de una manera más intuitiva, en los casos donde ordenarlas por orden alfabético no entrega mucha información, o cuando queramos mostrar en nuestras visualizaciones o tablas que el factor geográfico incide en el dato principal.

Ordenar las regiones de Chile de norte a sur en R

Fri, 06 Jun 2025 00:00:00 +0000

La franja larga y angosta que es Chile tiene el beneficio de que sus regiones se ubican casi perfectamente una sobre la otra, de norte a sur. Este orgen geográfico natural de sus regiones resulta familiar para sus habitantes, por lo que se vuelve recomendable ordenar los datos a nivel regional siguiendo este orden geográfico.

Creemos una tabla o dataframe con las regiones de Chile. Ejecuta el siguiente código en R para obtener una tabla:

Rotar un mapa de Chile en R para que quede horizontal

Tue, 04 Mar 2025 00:00:00 +0000

Visualizar un mapa de Chile puede ser complicado debido a su largo. Muchas veces cuesta ubicar correctamente el mapa por el espacio vertical que requiere. Pero en ciertos casos puede ser conveniente visualizar a Chile de lado, para aprovechar el espacio horizontal.

En esta guía veremos cómo rotar un mapa de Chile 90° hacia la izquierda en R para que quede acostado 💤🌙

Primero cargamos los paquetes necesarios:

Simplificar la geometría de los polígonos de un mapa en R

Thu, 27 Feb 2025 00:00:00 +0000

Un problema común al visualizar datos georeferenciados o mapas coropléticos (con colores en las zonas geográficas que se corresponden con los datos) yace en que usamos mapas que tienen geometrías o características geográficas mucho más detalladas de lo que necesitamos. Este exceso de detalle puede jugarle en contra a la visualización que estamos intentando crear, ya sea porque dificulta la interpretación, o complejiza visualmente el gráfico.

Otro problema de trabajar con mapas muy detallados es que la velocidad con la que se generan se ve impactada debido al detalle, lo que resulta inconveniente dado que al visualizar datos usualmente nos encontramos iterando decenas de veces una misma visualización hasta que se vea como queremos.

Portafolio de trabajos previos en R

Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

En esta página mantengo muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.

Todo lo descrito ha sido programado íntegramente por mi, como parte de distintos equipos de trabajo.

Crea un mapa de Chile y visualiza datos comunales y regionales con mapas en R

Mon, 25 Nov 2024 00:00:00 +0000

Índice

Visualizar datos geográficamente es una herramienta de comunicación y análisis de datos muy potente. En este tutorial te explico cómo obtener mapas comunales y regionales de Chile en R, y cómo crear un gráficos que visualizan variables numéricas en las comunas y regiones del país. En pocos pasos puedes transformar tus datos territoriales en visualizaciones mucho más densas e informativas.

Tutorial: Mapa en {ggplot2} con calles desde Open Street Map en R

Tue, 03 Sep 2024 00:00:00 +0000

Índice

En este tutorial crearemos un mapa de una región de Chile, y sobre el polígono geográfico aplicaremos otros elementos geográficos como calles, avenidas y carreteras, obtenidos desde Open Street Map (proveedor de mapas online abierto y comunitario).

Tutorial: Mapa de la zona urbana de la Región Metropolitana de Santiago en R

Wed, 12 Jun 2024 00:00:00 +0000

Este tutorial de R te explicará paso a paso a cómo obtener mapas de todo Chile usando el paquete {chilemapas} desarrollado por Mauricio Vargas, y hacer gráficos con estos mapas usando {ggplot2}.

En la primera parte veremos cómo obtener los mapas y cómo visualizar datos comunales usando mapas en R. Si necesitas una guía sobre mapas en R, revisa este post.

Luego, nos enfrentaremos a un problema común que se tiene al graficar un mapa de la Región Metropolitana de Santiago, que tiene que ver con la diferencia entre los límites comunales reales de cada comuna y los límites urbanos de las comunas. Es la diferencia entre tener un mapa de la RM que abarque sectores rurales como Paine y que llegue hasta Argentina, o un mapa que demarque la zona urbana de Santiago, aproximadamente correspondiente a la zona que atravieza el anillo de la autopista Américo Vespucio.