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    <title>Género on Bastián Olea</title>
    <link>https://bastianolea.rbind.io/tags/g%C3%A9nero/</link>
    <description>Recent content in Género on Bastián Olea</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Redactar textos basados en datos automáticamente con R: describiendo resultados del censo de población</title>
      <link>https://bastianolea.rbind.io/blog/redactar_texto/</link>
      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://bastianolea.rbind.io/blog/redactar_texto/</guid>
      <description>&lt;div style=&#34;display: flex; align-items: center; gap: 15px; padding: 14px; &#xA;            background-color: #493365;&#xA;            border-radius: 6px;&#xA;            margin: 20px 40px 20px 40px;&#34;&gt;&#xA;  &#xA;  &lt;div style=&#34;flex-shrink: 0;&#34;&gt;&#xA;    &lt;i class=&#34;fas fa-triangle-exclamation&#34; style=&#34;font-size: 130%; margin-left: 2px; opacity: 1; color: #EAD2FA;&#34;&gt;&lt;/i&gt;&#xA;  &lt;/div&gt;&#xA;  &#xA;  &lt;aside style = &#34;font-size: 90%; color: #EAD2FA;&#34;&gt;&#xA;    También tengo &#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianolea.rbind.io/blog/redactar_texto_llm&#34;&gt;una versión alternativa de este tutorial donde usamos IA para generar textos desde R.&lt;/a&gt; Pero ten en consideración que &lt;strong&gt;usar IA y aprender son cosas distintas!&lt;/strong&gt; Recomiendo aprender primero y luego apoyarte en IA.&#xA;  &lt;/aside&gt;&#xA;  &#xA;&lt;/div&gt;&#xA;&lt;p&gt;Luego de explorar o procesar un conjunto de datos, toca &lt;strong&gt;presentar los resultados&lt;/strong&gt;. Si bien esto nos hace pensar en &#xA;&lt;a href=&#34;../../../tags/visualizaci%c3%b3n-de-datos/&#34;&gt;gráficos&lt;/a&gt;, &#xA;&lt;a href=&#34;../../../tags/tablas/&#34;&gt;tablas&lt;/a&gt; o &#xA;&lt;a href=&#34;../../../tags/quarto/&#34;&gt;reportes&lt;/a&gt;, el &lt;strong&gt;texto&lt;/strong&gt; también es una forma de comunicar resultados que puede ser &lt;strong&gt;optimizada&lt;/strong&gt; mediante la programación.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>App: comparación de ingresos regionales y comunales</title>
      <link>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_mideso_ingresos_genero/</link>
      <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_mideso_ingresos_genero/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Esta plataforma visualiza datos de ingresos a nivel regional, comunal, y por género.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Su objetivo es visibilizar diferencias de los ingresos recibidos por las personas, permitiendo compararlos por regiones y comunas, así como también producir comparaciones de brechas de género entre hombres y mujeres.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;La fuente de los datos está en el &#xA;&lt;a href=&#34;https://bidat.gob.cl/details/ficha/dataset/5384a6c7-628f-45b6-a918-6b28402affbb?page=1&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Banco Integrado de Datos&lt;/a&gt; de Mideso.&lt;/p&gt;&#xA;&#xA;&#xA;&#xA;&#xA;&lt;h3 id=&#34;datos&#34;&gt;Datos&#xA;  &lt;a href=&#34;#datos&#34;&gt;&lt;svg class=&#34;anchor-symbol&#34; aria-hidden=&#34;true&#34; height=&#34;26&#34; width=&#34;26&#34; viewBox=&#34;0 0 22 22&#34; xmlns=&#34;http://www.w3.org/2000/svg&#34;&gt;&#xA;      &lt;path d=&#34;M0 0h24v24H0z&#34; fill=&#34;currentColor&#34;&gt;&lt;/path&gt;&#xA;      &lt;path d=&#34;M3.9 12c0-1.71 1.39-3.1 3.1-3.1h4V7H7c-2.76.0-5 2.24-5 5s2.24 5 5 5h4v-1.9H7c-1.71.0-3.1-1.39-3.1-3.1zM8 13h8v-2H8v2zm9-6h-4v1.9h4c1.71.0 3.1 1.39 3.1 3.1s-1.39 3.1-3.1 3.1h-4V17h4c2.76.0 5-2.24 5-5s-2.24-5-5-5z&#34;&gt;&lt;/path&gt;&#xA;    &lt;/svg&gt;&lt;/a&gt;&#xA;&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;Obtén los datos procesados en formato &lt;code&gt;csv&lt;/code&gt; &#xA;&lt;a href=&#34;https://github.com/bastianolea/mideso_ingresos_genero/raw/main/datos/mideso_ingresos_genero.csv&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;en este enlace.&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Predecir género a partir de nombres usando un modelo de lenguaje en R</title>
      <link>https://bastianolea.rbind.io/blog/genero_nombres_llm/</link>
      <pubDate>Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://bastianolea.rbind.io/blog/genero_nombres_llm/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianolea.rbind.io/blog/introduccion_llm_mall/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Hace poco&lt;/a&gt; conocí &#xA;&lt;a href=&#34;https://mlverse.github.io/mall/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;el paquete &lt;code&gt;{mall}&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;, que facilita mucho el uso de un un modelo de lenguaje (LLM) local como una herramienta cotidiana para el análisis y procesamiento de datos.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;El paquete incluye varias funciones para usar un modelo LLM local en las columnas de un dataframe. &lt;code&gt;{mall}&lt;/code&gt; te puede ayudar a :&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ul&gt;&#xA;&lt;li&gt;clasificar el contenido de una variable&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;resumir textos&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;extraer sentimiento a partir del texto&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;extraer información desde el texto&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;confirmar si algo es verdadero o falso a partir de un texto&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;y también a aplicar cualquier &lt;em&gt;prompt&lt;/em&gt; a una variable.&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ul&gt;&#xA;&lt;div style=&#34;display: flex; align-items: center; gap: 15px; padding: 14px; &#xA;            /*background-color: #A985C650;*/&#xA;            background-color: #DEC4F2;&#xA;            border-radius: 6px;&#xA;            margin: 20px 40px 20px 40px;&#34;&gt;&#xA;  &#xA;  &lt;div style=&#34;flex-shrink: 0;&#34;&gt;&#xA;    &lt;i class=&#34;fas fa-info-circle&#34; style=&#34;font-size: 130%; margin-left: 2px; opacity: 1; color: #9069C0;&#34;&gt;&lt;/i&gt;&#xA;  &lt;/div&gt;&#xA;  &#xA;  &lt;aside style = &#34;font-size: 90%;&#34;&gt;&#xA;    Puedes encontrar instrucciones detalladas sobre configurar el uso de IA en R &#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianolea.rbind.io/blog/ellmer/&#34;&gt;en esta publicación.&lt;/a&gt;&#xA;  &lt;/aside&gt;&#xA;  &#xA;&lt;/div&gt;&#xA;&lt;p&gt;Recientemente lo usé para un caso real, donde tenía una columna de casi 2.000 nombres, y necesitaba asignarle un género a cada una de estas personas, solamente a partir de sus nombres y apellidos.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>App: Femicidios en Chile</title>
      <link>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_femicidios_chile/</link>
      <pubDate>Sat, 24 Feb 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_femicidios_chile/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianoleah.shinyapps.io/femicidios_chile/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Aplicación web&lt;/a&gt; para la visualización de datos del &#xA;&lt;a href=&#34;http://www.nomasviolenciacontramujeres.cl/registro-de-femicidios/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;registro de femicidios&lt;/a&gt; realizado por la &#xA;&lt;a href=&#34;www.nomasviolenciacontramujeres.cl&#34;&gt;Red Chilena contra la Violencia hacia las Mujeres&lt;/a&gt; desde 2010 en adelante.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Este proyecto incluye scripts de R para descargar todos los datos oficiales recopilados por la Red (obteniendo los enlaces usando web scraping y descargándolos desde Google Docs), limpiarlos, y procesarlos para su visualización, además de la &#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianoleah.shinyapps.io/femicidios_chile/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;web app de visualización, desarrollada con Shiny.&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;La georeferenciación de los datos se basa en la información de localidad o comuna, y cuando no se entrega información de comuna, se aplica la capital regional de la región indicada.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>App: Brechas de género Casen</title>
      <link>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_casen_genero_brechas/</link>
      <pubDate>Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://bastianolea.rbind.io/blog/app_casen_genero_brechas/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianoleah.shinyapps.io/casen_brechas_genero&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Aplicación web&lt;/a&gt; que permite visualiza variables desde la encuesta Casen 2022, explicitando las brechas de género existentes en Chile mediante un gráfico de puntos por género y región.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Este visualizador permite explorar con facilidad las múltiples desigualdades de género que son medibles empíricamente utilizando los datos más recientes de la &#xA;&lt;a href=&#34;https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/encuesta-casen-2022&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;Encuesta de caracterización socioeconómica nacional (Casen) 2022&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Las variables fueron seleccionadas por el interés general que puedan tener, y no por la existencia o no de brechas de género en ellas. Si se te ocurren otras variables que incluir, &#xA;&lt;a href=&#34;https://bastianolea.rbind.io&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;&gt;puedes contactarme!&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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