https://bastianolea.rbind.io/tags/estad%C3%ADsticas/ Recent content in Estadísticas on Bastián Olea Hugo es-ES Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000 https://bastianolea.rbind.io/blog/2026-01-27/ Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000 https://bastianolea.rbind.io/blog/2026-01-27/ <p>Uno de los primeros pasos al trabajar con datos es explorarlos, y si bien existen <a href="../../../blog/estadisticos_descriptivos/">herramientas estadísticas para resumir datos y obtener medidas que los describan</a>, debemos recordar que <strong>visualizar los datos es igual de importante que obtener sus estadísticas descriptivas</strong> 🤯</p> <p>Veamos un ejemplo clásico de ésto: el <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Cuarteto_de_Anscombe" target="_blank" rel="noopener">cuarteto de Anscombe</a>. Este conjunto de datos, creado por Francis John Anscombe en 1973, está compuesto por cuatro grupos distintos, con <strong>las mismas estadísticas descriptivas</strong> (media, varianza, correlación y regresión lineal), pero que <strong>al visualizarlos revelan distribuciones muy diferentes</strong>!</p> https://bastianolea.rbind.io/blog/estadisticos_descriptivos/ Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 +0000 https://bastianolea.rbind.io/blog/estadisticos_descriptivos/ <p>Calcular estadísticos descriptivos en R es tan simple como usar la función <code>summary()</code> sobre cualquier tabla de datos o <em>dataframe</em>.</p> <div style = "margin-left: -16px;"> <details closed id="PageTableOfContents"> <summary> <h2 class="mv0 f5 fw7 ttu tracked dib" style = "margin-left: 6px; font-size: 120%;">Índice</h2> </summary> <div class="pl2 pr0 mh0" style = "font-size: 90%; margin-top: -8px; margin-left: 16px; margin-bottom: 32px;"> <nav id="TableOfContents"> <ul> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-iniciales">Estadísticos descriptivos iniciales</a></li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-con-dplyr">Estadísticos descriptivos con <code>{dplyr}</code></a> <ul> <li><a href="#calcular-promedio-con-summarize">Calcular promedio con <code>summarize()</code></a></li> <li><a href="#calcular-promedio-de-varias-variables-con-summarizeacross">Calcular promedio de varias variables con <code>summarize(across())</code></a></li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-con-summarize">Estadísticos descriptivos con <code>summarize()</code></a></li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-por-grupo">Estadísticos descriptivos por grupo</a></li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-para-todas-las-variables">Estadísticos descriptivos para todas las variables</a></li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-para-todas-las-variables-por-grupos">Estadísticos descriptivos para todas las variables, por grupos</a></li> </ul> </li> <li><a href="#estadísticos-descriptivos-con-skimr">Estadísticos descriptivos con <code>{skimr}</code></a></li> </ul> </nav> </div> </details> </div> <h2 id="estadísticos-descriptivos-iniciales">Estadísticos descriptivos iniciales <a href="#estad%c3%adsticos-descriptivos-iniciales"><svg class="anchor-symbol" aria-hidden="true" height="26" width="26" viewBox="0 0 22 22" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <path d="M0 0h24v24H0z" fill="currentColor"></path> <path d="M3.9 12c0-1.71 1.39-3.1 3.1-3.1h4V7H7c-2.76.0-5 2.24-5 5s2.24 5 5 5h4v-1.9H7c-1.71.0-3.1-1.39-3.1-3.1zM8 13h8v-2H8v2zm9-6h-4v1.9h4c1.71.0 3.1 1.39 3.1 3.1s-1.39 3.1-3.1 3.1h-4V17h4c2.76.0 5-2.24 5-5s-2.24-5-5-5z"></path> </svg></a> </h2> <p>Usaremos como ejemplo el conjunto de datos <code>iris</code>, que viene incorporado en R, para aplicarle <code>summary()</code> y así obtener sus <strong>estadísticos descriptivos</strong>.</p>