El análisis de correlación es una técnica estadística de análisis exploratorio que nos permite identificar si existen relaciones lineales entre distintas variables. En este tutorial aprenderemos a realizar correlaciones entre múltiples variables, interpretarlas, y visualizarlas de varias maneras distintas.
Los datos anómalos o outliers son datos que se alejan considerablemente de los demás. Crearemos un dataset simulando datos outliers y luego mostraremos algunas formas de visualizarlos en {ggplot2}, incluyendo un gráfico interactivo con {ggiraph} donde podemos poner el cursor sobre las observaciones del gráfico para obtener más información.
Se me ocurrió aplicar estadísticas a una duda cotidiana: si se tiene un historial de kilómetros recorridos, ¿cómo podemos predecir los kilómetros que se recorrerán en el futuro? En este post aplicamos una regresión lineal en R para averiguarlo.
Este post ejemplifica tres formas de cargar y explorar los datos de la encuesta Casen 2022, la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional.
Veremos cómo obtener resultados de la Casen a nivel de país, región y comuna, usando dos formas de aplicar el factor de expansión. El factor de expansión es necesario de aplicar para transformar los resultados de la muestra de la encuesta a cifras que tienen representación a los distintos niveles de agrupación geográfica.