Con el paquete
{surveydown} podemos crear encuestas desde R gratis, cuyas respuestas se almacenan en una base de datos también gratuita. Así, no necesitas depender de un servicio para generar la encuesta, ni tampoco tener que pagar para poder crearla o publicarla. En este tutorial te explico cómo hacerlo paso a paso.
Éste es un proyecto personal de visualización de datos que realiza un cruce entre distintas fuentes de datos para ver la correlación entre la cobertura mediática de casos de delincuencia en Chile en comparación con las estadísticas mensuales de delitos en el país.
En este tutorial aprenderemos a crear mapas de Chile en R usando datos geográficos o shapes oficiales, obtenidos desde la Subsecretaría de Desarrollo Regional y Administrativo (Subdere) y la Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. El objetivo será aprender a visualizar mapas desde shapefiles obtenidos de internet, y a procesar datos geográficos más complejos con R, para generar mapas de Chile con polígonos y límites geográficamente correctos.
Visualizador sencillo de datos de ingresos de Chile a nivel regional, comunal, y por género. Su objetivo es visibilizar diferencias de los ingresos recibidos por las y los trabajadores, permitiendo compararlos por regiones y comunas, así como también producir comparaciones de brechas de género entre hombres y mujeres.
Visualizar datos geográficamente es una herramienta de comunicación y análisis de datos muy potente. En este tutorial te explico cómo obtener mapas comunales y regionales de Chile en R, y cómo crear un gráficos que visualizan variables numéricas en las comunas y regiones del país. En pocos pasos puedes transformar tus datos territoriales en visualizaciones mucho más densas e informativas.
Este post ejemplifica tres formas de cargar y explorar los datos de la encuesta Casen 2022, la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional.
Veremos cómo obtener resultados de la Casen a nivel de país, región y comuna, usando dos formas de aplicar el factor de expansión. El factor de expansión es necesario de aplicar para transformar los resultados de la muestra de la encuesta a cifras que tienen representación a los distintos niveles de agrupación geográfica.
Repositorio de código para obtener todos los datos de SIMEL de manera automática mediante web scraping, usando {RSelenium}.
Visualizador que permite relacionar hasta 3 variables socioeconómicas en un gráfico de dispersión por comunas, para analizar la relación entre ellas. Este visualizador permite experimentar correlaciones con numerosas variables de temas como ingresos, educación, condiciones de vida, condiciones laborales, y más, dado que permite utilizar libremente cualquiera de ellas como los ejes del gráfico, creando así visualizaciones personalizadas. Por ejemplo, se puede explorar si las comunas con bajo nivel educacional promedio son también las de menores ingresos, si es que las comunas con viviendas de menor calidad y menores ingresos se correlacionan con mayor hacinamiento o no, si las comunas de altos ingresos tienen menores afiliados a Fonasa, y más.
En este script detallaré cómo descargar datos de estadísticas delictuales del Centro de Estudios y Análisis del Delito (CEAD) de Chile utilizando técnicas de web scraping en R. Las estadísticas disponibles en el sitio web de CEAD corresponden a los siguientes datos oficiales: Estadísticas Oficiales de Delitos de Mayor Connotación Social (DMCS), Violencia Intrafamiliar (VIF), Incivilidades y otros hechos informados por Carabineros y la Policía de Investigaciones de Chile al Ministerio del Interior y Seguridad Pública.
Aplicación web que permite visualizar gráficos de los resultados de las encuestas del Centro de Estudios Públicos. Además, permite desagregar resultados en base a categorías sociodemográficas, filtrar grupos, configurar los gráficos y descargar los datos.