Bases de datos on Bastián Olea

Cargar archivos CSV más rápido en R con `{arrow}`

Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 -0300

En el análisis de datos, si bien la conveniencia es un factor primordial (código más sencillo, legible y fácil de escribir nos permite generar resultados mucho más rápido), siempre es posible replantearnos la forma en que trabajamos para pensar alternativas más optimizadas y veloces, si es que el volumen de datos con los que trabajamos lo amerita.

Los archivos CSV (comma-separated values, valores separados por comas) suelen ser el formato más básico para guardar datos. Los beneficios que tienen los CSV con respecto a compatibilidad y accesibilidad son a su vez la causa de sus desventajas: son más pesados porque sus datos no se guardan comprimidos, y suelen ser más lentos de cargar, porque los datos no vienen codificados de una forma optimizada.

Parquet: un formato de datos optimizado para rendimiento y eficiencia

Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 -0400

Entre todos los formatos para almacenar datos que existen (Excel, CSV, etc.), recientemente hay uno que destaca. El formato Parquet, del proyecto Apache Arrow, implementado en R mediante el paquete {arrow}, es un formato moderno diseñado para eficiencia y velocidad.

A diferencia de otros formatos de datos diseñados para ser editables y visuales, como Excel, o diseñados para simplicidad y estandarización, como CSV y otros basados en texto, Parquet es un formato que usa tecnologías modernas para ser más rápido de leer, más liviano, soportar grandes volúmenes de datos, y permitir operaciones eficientes sobre la información.

Creando una función para consultar datos en R

Sat, 23 May 2026 00:00:00 -0400

En este tutorial veremos cómo crear una función en R diseñada para consultar datos. Este puede ser el primer paso para crear una API, una herramienta para entregarle a una inteligencia artificial, o simplemente algo conveniente de hacer para consultar datos.

Pasaremos de tener una tabla de datos que necesitamos manipular, a una función conveniente que nos entregue las cifras que necesitamos

Explorar datos del Censo de Población y Vivienda 2024 con R

Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 -0400

Una de las dificultades más frecuentes en el análisis de datos es poder acceder a datos censales. Los censos suelen ser bases de datos de varios millones de observaciones, lo que suele ser demasiado para la mayoría de los computadores, o bien algo imposible con programas como Excel.

En este tutorial veremos cómo cargar los datos del Censo de Población y Vivienda 2024 con R para poder acceder a bases de datos de millones de observaciones sin colapsar nuestros computadores.

Crea encuestas online gratis en R con {surveydown}

Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 -0300

Con el paquete {surveydown} podemos crear encuestas desde R gratis, cuyas respuestas se almacenan en una base de datos también gratuita.

La gracia de crear tu propia encuesta es que puedes personalizarla según tus necesidades, pero también es que no necesitas depender de un servicio para generar la encuesta, ni tampoco tener que pagar para poder crearla o publicarla. Por el contrario, podemos utilizar tecnologías gratuitas y de código abierto para crear nuestras encuestas, almacenar sus resultados y analizarlos.

Crear y conectarse a una base de datos en R

Thu, 06 Nov 2025 00:00:00 -0300

Índice

Qué es una base de datos

Cuando se habla de datos, mucha gente (me incluyo) usa coloquialmente el término base de datos para referirse a datos que están en Excel o csv 😣 Pero la realidad es que una base de datos es algo distinto: un sistema de almacenamiento y procesamiento de datos que puede contener múltiples tablas, que está hosteado en un computador, servidor o en la nube, y que entrega datos de acuerdo a las solicitudes que se le hagan. En este sentido una base de datos es distinto a leer un archivo, porque la base de datos siempre tiene cargados los datos, y está esperando que se los pidan para entregarlos de manera optimizada.