{arrow}Los archivos CSV (comma-separated values, valores separados por comas) suelen ser el formato más básico para guardar datos. En esta publicación compararemos 4 formas de cargar este formato de datos, introduciendo el uso de Arrow para cargarlos casi 10 veces más rápido que R base, e incluso cargarlos como base de datos para consultarlos realizando operaciones más eficientes y livianas.
El formato Arrow Parquet, implementado en R mediante el paquete {arrow}, es un formato moderno diseñado para eficiencia y velocidad. Parquet es un formato que usa tecnologías modernas para ser más rápido de leer, más liviano, soportar grandes volúmenes de datos, y permitir operaciones eficientes sobre la información. En esta publicación realizaremos pruebas para confirmar que es la mejor opción!
En R es muy fácil filtrar y seleccionar cualquier base de datos para obtener las cifras que quieras. Pero a veces necesitamos consultar muchas cifras, y repetir el código se vuelve engorroso. En este tutorial veremos cómo crear una función diseñada para consultar datos. Este puede es conveniente para consultar datos, o puede ser el primer paso para crear una API, o crear una herramienta para una inteligencia artificial.
Una de las dificultades más frecuentes en el análisis de datos es poder acceder a datos censales, porque su tamaño suele ser muy grande para la mayoría de los computadores, o bien imposible de abrir con programas como Excel. En este tutorial veremos cómo cargar los datos del Censo 2024 de Chile con R, accediendo a bases de datos de millones de observaciones para calcular estadísticas poblacionales sin colapsar nuestros computadores.
Con el paquete
{surveydown} podemos crear encuestas desde R gratis, cuyas respuestas se almacenan en una base de datos también gratuita. Así, no necesitas depender de un servicio para generar la encuesta, ni tampoco tener que pagar para poder crearla o publicarla. En este tutorial te explico cómo hacerlo paso a paso.
Coloquialmente se usa el término base de datos para referirse a datos que están en Excel. Pero en realidad una base de datos es algo distinto: un sistema de almacenamiento y procesamiento de datos que puede contener múltiples tablas, alojado en un computador, servidor o en la nube, que puede entregar datos de forma rápida y eficiente de acuerdo a las solicitudes que se le hagan. En este post veremos cómo crear una base de datos gratuita, cómo conectarnos a ella desde R, a leer y escribir tablas, y procesar datos desde la base de datos remota.