Básico on Bastián Olea

Primer paso: instalar R

Thu, 07 Nov 2024 00:00:00 +0000

Para adentrarte en el mundo del análisis de datos, la visualización de datos, y la programación, el primer paso es instalar R, el lenguaje de programación estadística, e instalar RStudio, la interfaz que nos va a permitir trabajar con el lenguaje.

R, como cualquier otro lenguaje de programación, suele usarse dentro de otros programas que te ayudan a usarlo; en este caso, el entorno de desarrollo RStudio.

1. Descargar e instalar R

R es el lenguaje de programación y análisis estadístico base, el cual se caracteriza por operar mediante paquetes o librerías que expanden sus prestaciones.

Introducción al lenguaje de programación R

Sat, 16 Nov 2024 00:00:00 +0000

Introducción a R

Esta guía contiene instrucciones paso a paso para aprender los aspectos más básicos del lenguaje R. Va dirigida a personas sin ningún conocimiento previo de R, así que si quieres aprender R desde cero, ¡sigue este tutorial!

Si sigues estas instrucciones de principio a fin, aprenderás a: trabajar con el programa RStudio, a gestionar tus scripts para el análisis, a realizar las primeras operaciones matemáticas, a comprender los distintos tipos de datos que existen en R, y a manejar las operaciones fundamentales para todo análisis posterior, ya sea básico o avanzado: objetos, comparaciones, asignaciones, vectores, y funciones.

Herramientas básicas para programar con R

Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0000

Esta es la segunda guía introductoria para aprender el lenguaje de programación R orientado al análisis de datos. En la guía anterior vimos los principios más fundamentales del lenguaje R, para familiarizarnos con R y entender su funcionamiento básico. En esta segunda guía, seguiremos puliendo nuestros aprendizajes para aprender herramientas de programación poderosas que flexibilizarán mucho nuestras capacidades de análisis de datos, abriendo infinitas posibilidades.

En esta guía, aprenderemos herramientas que nos permitirán a:

Organizar el trabajo en Proyectos de RStudio

Sat, 04 Jan 2025 00:00:00 +0000

Proyectos

Antes de hacer cualquier trabajo que involucre datos con R, se recomienda crear un Proyecto de RStudio. Un proyecto es una forma de definir la carpeta específica donde vamos a guardar todos los scripts y archivos que vamos a necesitar. Se caracteriza por un archivo que termina en .Rproj, que marca nuestro espacio de trabajo: una sola carpeta que reúne todas las piezas de nuestro análisis.

Introducción al manejo de datos con {dplyr}

Sat, 15 Feb 2025 00:00:00 +0000

Luego de haber aprendido las funcionalidades básicas del lenguaje R, y habernos familiarizado con herramientas un poco más avanzadas de la programación en este lenguaje, ahora podemos aplicar estos aprendizajes a los datos. Aprenderemos a explorar, comprender, y navegar tablas de datos, tanto en la forma nativa de trabajar con R, como con la ayuda del paquete {dplyr}.

`{dplyr}`

La herramienta que utilizaremos para explorar, manipular, y transformar datos será el paquete {dplyr}. Este paquete, parte central del conjunto Tidyverse de herramientas para el análisis de datos con R, es uno de los más usados por la comunidad de R por su facilidad de uso.

Crear variables nuevas con `dplyr::mutate()`

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 +0000

En esta ocasión veremos la función que nos permite crear variables nuevas, a partir de los aprendizajes sobre manipulación de datos que vimos en tutoriales anteriores.

Para crear variables nuevas, o transformar variables existentes, usaremos la función mutate(), que forma parte del paquete {dplyr}.

Esquema de la creación de una columna a partir de dos columnas existentes: la tercera columna es la suma de las dos anteriores

Calcular resúmenes de datos con `dplyr::summarize()`

Sun, 14 Dec 2025 00:00:00 +0000

En el tutorial de introducción a {dplyr} aprendimos a ordenar, seleccionar, y filtrar datos tabulares. Con estas operaciones básicas deberíamos poder desenvolvernos con tablas de datos.

Luego aprendimos a crear y modificar variables con la función mutate() de {dplyr}.

Ahora veremos cómo calcular resúmenes de datos. Con esto nos referimos a tomar todas las observaciones o filas de una tabla, y aplicar algún cálculo para reducir todas las filas a un solo dato. Esto sirve, por ejemplo, para calcular la suma o el promedio de una columna, y para calcular estadísticos descriptivos.

Transformación de datos entre formato _ancho_ y _largo_ con {tidyr}

Sat, 29 Nov 2025 00:00:00 +0000

Los datos pueden existir en distintos formatos o estructuras, y el poder transformar los datos entre distintas estructuras es una habilidad clave.

En este tutorial aprenderemos a usar las funciones pivot_longer() y pivot_wider() del paquete {tidyr} para cambiar entre formatos de datos ancho (wide) y largo (long).

Índice

Formatos de datos

No existe una forma estandarizada de estructurar los datos. La estructura o formato que tengan los datos va a depender de muchas cosas: de dónde provienen los datos, para que se van a usar los datos, etc. Dependiendo de estas distintas necesidades los datos se pueden estructurar distintos.

Tutorial: crear un repositorio Git para tu proyecto de R y comparte tu código en GitHub

Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 +0000

En este tutorial aprenderás a empezar a usar Git con tus proyectos de R, mediante la creación de repositorios. Git te permite llevar un registro de las versiones y un control de cambios en tu código, mientras que GitHub te permite subir tus repositorios a un servicio online, en el cual puedes compartir tu código con otras personas, descargar el código de otros, y colaborar en un mismo proyecto.

Curso: introducción al análisis de datos con R, 3ª versión

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre el curso

Tercer curso gratuito de introducción al análisis de datos con R, enfocado en las ciencias sociales.

Curso: introducción al análisis de datos con R, 3ª versión

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre el curso

Tercer curso gratuito de introducción al análisis de datos con R, enfocado en las ciencias sociales.

Posit Assistant, una IA para análisis de datos integrada en RStudio

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

Recientemente Posit, la ~~empresa~~ corporación de beneficio público detrás de RStudio, Positron, y responsable de muchos de los paquetes que más usamos en el ecosistema de R, anunció la integración oficial de inteligencia artificial en RStudio.

Posit Assistant reside en la barra lateral de RStudio y sirve para hacer consultas a una IA relacionadas al análisis de datos, dentro del contexto del proyecto que estés realizando con R.

En la parte superior de RStudio encuentras el botón Posit Assistant.

Curso gratuito: introducción al análisis de datos con R, 2ª versión

Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000

Sobre el curso

Segundo curso gratuito de introducción al análisis de datos con R, enfocado en las ciencias sociales.

Curso gratuito: introducción al análisis de datos con R

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

¿Quieres entrar al mundo de los datos, pero no sabes cómo?

Existen muchas herramientas para analizar datos, pero hay algo que casi todas tienen en común: la programación. Pero no es tan difícil como suena!

Por qué siempre visualizar los datos: el cuarteto de Anscombe

Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000

Uno de los primeros pasos al trabajar con datos es explorarlos, y si bien existen herramientas estadísticas para resumir datos y obtener medidas que los describan, debemos recordar que visualizar los datos es igual de importante que obtener sus estadísticas descriptivas 🤯

Veamos un ejemplo clásico de ésto: el cuarteto de Anscombe. Este conjunto de datos, creado por Francis John Anscombe en 1973, está compuesto por cuatro grupos distintos, con las mismas estadísticas descriptivas (media, varianza, correlación y regresión lineal), pero que al visualizarlos revelan distribuciones muy diferentes!

Procesa datos con R sin programar y de forma interactiva con `{blockr}`

Fri, 05 Dec 2025 00:00:00 +0000

Viendo el streaming de la conferencia LatinR 2025 conocí el paquete de R {blockr}, que nos ofrece una interfaz gráfica interactiva para usar R sin escribir código.

Como su nombre lo indica, funciona por medio de bloques que se conectan entre sí, representando de forma visual el flujo de procesamiento de datos.

Esta herramienta no code puede servirle a gente que esté aprendiendo R y quizás les sirva empezar por lo práctico antes de entrar al código. También puede ser útil para personas que les cueste programar en R, o que tengan alguna dificultad para escribir código, o bien, para quienes quieran esbozar un proceso antes de escribirlo.

Calcula estadísticos descriptivos básicos en R

Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 +0000

Calcular estadísticos descriptivos en R es tan simple como usar la función summary() sobre cualquier tabla de datos o dataframe.

Índice

Estadísticos descriptivos iniciales

Usaremos como ejemplo el conjunto de datos iris, que viene incorporado en R, para aplicarle summary() y así obtener sus estadísticos descriptivos.

Crear tablas de datos manualmente en R

Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 +0000

Las tablas de datos o dataframes son la estructura de información principal que usamos en R.

En general cargamos los datos desde archivos o bases de datos, pero a veces necesitamos crear dataframes sencillos a mano, ya sea para introducir datos manualmente, corregir datos, o crear pequeñas tablas auxiliares o de consulta (lookup tables).

Aquí te muestro dos formas de hacerlo: usando la función base data.frame() y la función tribble() del paquete tibble.

Nuevo sitio con todo lo necesario para aprender R

Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000

Estoy haciendo hace varios días un sitio llamado Aprende R. La idea es agrupar en un sólo lugar todos los posts y tutoriales orientados a principiantes que tengo, y así poder dirigir a la gente que quiere aprender a un sitio donde tendrán todo lo necesario (o al menos eso espero).

El objetivo es poder entregar una guía clara para el aprendizaje autodidacta de R para el análisis de datos, y lo pienso también como algo que me puede motivar más a seguir escribiendo tutoriales y mejorando los que ya tengo. Por ejemplo, me di cuenta que me faltaba explicar mejor el uso de conectores o pipes en R, así que hice un post más completo para ponerlo en Aprender R.

Unir o cruzar datos con left_join()

Sat, 16 Aug 2025 00:00:00 +0000

El left join es una de las operaciones básicas del trabajo con datos, en el sentido de que realiza una operación sencilla que a la vez es muy útil. Sirve tanto para limpiar datos como para procesarlos y obtener nuevas relaciones entre ellos.

Un left join realiza una unión o combinación entre dos tablas de datos a partir de una variable en común o clave (key). En otras palabras, un left join toma dos tablas que tienen datos distintos, pero que comparten una variable o columna en común, y usa esta variable en común para unir las observaciones de ambas tablas.

Validación básica de datos con R

Thu, 07 Aug 2025 00:00:00 +0000

Índice

Si estás procesando muchos datos y/o datos que vienen de distintas fuentes con R, validarlos puede ayudarte a encontrar problemas antes de que sea tarde! 😱

¿Qué es la validación de datos? Son las distintas pruebas que crearemos para confirmar que nuestros datos cumplen ciertos criterios. El objetivo es entregarnos la certeza de que nuestros datos son como esperamos luego de procesarlos. Para lograrlo, ponemos a prueba nuestros datos en distintos puntos de nuestros procesos de análisis de datos.