Crea tu propio asistente de programación en R con inteligencia artificial usando el paquete {pal}

El paquete {pal} te permite crear asistentes para programar en R, potenciados por modelos de lenguaje (LLM). La utilidad de estos asistentes es que pueden ayudarte a realizar tareas rápidamente a partir de tu código de R, o incluso a partir de un texto que describa lo que quieres hacer. En este post te enseño a crear dos asistentes para tareas que realizo frecuentemente: describir lo que hace un código de R, y traducir una instrucción a código de {dplyr}

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Aplicando una regresión lineal en la vida diaria: predecir kilómetros por recorrer en bicicleta

Se me ocurrió aplicar estadísticas a una duda cotidiana: si se tiene un historial de kilómetros recorridos, ¿cómo podemos predecir los kilómetros que se recorrerán en el futuro? En este post aplicamos una regresión lineal en R para averiguarlo.

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Portafolio de trabajos previos en R

Muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.

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Crea un mapa de Chile y visualiza datos comunales y regionales con mapas en R

Visualizar datos geográficamente es una herramienta de comunicación y análisis de datos muy potente. En este tutorial te explico cómo obtener mapas comunales y regionales de Chile en R, y cómo crear un gráficos que visualizan variables numéricas en las comunas y regiones del país. En pocos pasos puedes transformar tus datos territoriales en visualizaciones mucho más densas e informativas.

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Crea tablas atractivas y personalizables en R con {gt}

El paquete de R {gt} genera tablas para presentar tus datos. Produce tablas atractivas con muy pocas líneas de código, y al mismo tiempo ofrece una alta capacidad de personalización de las tablas. En este artículo te mostraré tres ejemplos de creación de distintas tablas basadas en datos reales.

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Introducción al lenguaje de programación R

Series: Introducción a R

Instrucciones paso a paso para aprender los aspectos más básicos del lenguaje R. Dirigida a personas sin ningún conocimiento del lenguaje. Si quieres aprender R desde cero, esta publicación es para ti.

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Tutorial: introducción a {dplyr} usando datos de campamentos

Series: Introducción a R

Tutorial de introducción al paquete {dplyr} para la exploración y análisis de datos con R. Está dirigido a principiantes. En este tutorial veremos cómo explorar un conjunto de datos sociohabitacionales, y a crear nuevas variables.

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¿Arte? Nubes aleatorias en {ggplot2}

Probando un poco de arte generativo en {ggplot2}. La idea era generar gráficos que parecieran nubes o humo. Tomé el dataframe iris, configuré algunos elementos aleatorios en el gráfico, le agregué un efecto de desenfoque a los puntos, y luego hice un loop que genera 9 gráficos con parámetros aleatorios.

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Recursos, blogs y otros sitios sobre R

Series: Introducción a R

Colección de sitios web y recursos útiles para usuarios de R. Incluye sitios desde donde obtener datos, blogs de usuarios de R, sitios útiles para visualización de datos, y más.

Tutorial: introducción al desarrollo de apps con Shiny

Series: Introducción a R

Shiny es un paquete de R que permite crear aplicaciones web interactivas usando sólo código de R. En este tutorial introductorio veremos cómo crear una app Shiny básica y subirla a un servidor gratuito para que puedas compartirla.

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Tutorial: introducción a {dplyr} con datos de población

Series: Introducción a R

Tutorial de introducción al paquete {dplyr} para la exploración y análisis de datos con R. Está dirigido a principiantes. En este tutorial veremos cómo explorar un conjunto de datos sobre población.

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Post sobre mi nuevo blog (este mismo)

Post explicativo de cómo hice éste sitio web usando el tema Hugo Apéro. Describo los beneficios de Hugo, las dificultades que tuve para entender, y comentarios acerca de la importancia de tener un espacio web fuera de las grandes empresas que monopolizan la internet. La totalidad del código de este sitio web está disponible en el repositorio blog-r en mi GitHub.

quarto blog

Tutorial: publicar una app Shiny en shinyapps.io

Series: Introducción a R

¿Desarrollaste una aplicación con Shiny, y quieres compartirla con el mundo? shinyapps.io es, en mi experiencia, el servicio más sencillo de usar para poder hacer públicas tus aplicaciones Shiny. Este post contiene instrucciones paso a paso para que publiques y compartas tus aplicaciones.

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¿Por qué usar R?

Series: Introducción a R

Analizar datos mediante lenguajes de programación (como R u otros) puede sonar complicado, pero trae muchos beneficios para tu análisis. Aquí te dejo algunas de las razones principales.

blog

Primer paso: instalar R

Series: Introducción a R

Instrucciones básicas para que descargues e instales R y RStudio, dirigidas a personas sin conocimientos previos o principiantes. ¡Es tu primer paso al mundo de la programación!

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Tutorial: publicar una app Shiny en Digital Ocean

En este tutorial encuentras instrucciones paso a paso para crear un droplet (servidor privado) en Digital Ocean, en el cual puedes subir aplicaciones Shiny, ejecutar RStudio, dejar automatizados procesos recurrentes de análisis de datos o web scraping, y más.

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