Redactar textos basados en datos automáticamente con R: describiendo resultados del censo de población

Luego de explorar o procesar un conjunto de datos, toca presentar los resultados. Si bien esto nos hace pensar en gráficos, tablas o reportes, el texto también es una forma de comunicar resultados que puede ser optimizada mediante la programación. En este tutorial veremos cómo redactar textos a partir de datos, incluso redactar párrafos complejos que describan la información de múltiples observaciones, usando los resultados oficiales de las preguntas de género del Censo 2024.

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Curso gratuito: introducción al análisis de datos con R

Existen muchas herramientas para analizar datos, pero hay algo que casi todas tienen en común: la programación. En este curso enseño lo básico de programación en R desde cero, orientado a las ciencias sociales y humanidades. Las diapositivas, el código y las grabaciones están disponibles!

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Gráficos de puente en {ggplot2}

Me pidieron reproducir con R un gráfico de puente que habían hecho en Excel, para poder crear decenas de versiones del mismo gráfico a partir de datos distintos y/o actualizados. En este post veremos cómo hacer gráficos de puente con R, que son gráficos donde las barras representan el cambio de un valor original en el tiempo, o bien, la contribución de varias cifras a un valor final, en la forma de barras escalonadas.

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Gráficos ternarios o triangulares de tres variables en {ggplot2}

Un gráfico ternario es una visualización de datos que representa tres variables numéricas dentro de un triángulo. En este post usaremos el paquete {ggtern} para crearlos con R y {ggplot2}.

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Por qué siempre visualizar los datos: el cuarteto de Anscombe

Uno de los primeros pasos al trabajar con datos es explorarlos, y si bien hay formas de resumir los datos y obtener medidas que los describan, no olvidemos que visualizar los datos es igual de importante que obtener sus estadísticas descriptivas. Ejemplifiquemos esto con un caso clásico!

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Testeo automatizado de aplicaciones Shiny con {shinytest2}

La validación de aplicaciones te permite crear un conjunto de pruebas para confirmar que tus aplicaciones funcionan bien sin tener que probarlas manualmente. Puedes programar un bot que apriete todos los botones de tu aplicación y obtener capturas de pantalla que te confirmen que todo se ve bien. En esta guía aprenderás a utilizar {shinytest2} para automatizar el testeo de tus aplicaciones Shiny, asegurando su correcto funcionamiento a través de capturas de pantalla y otras validaciones automáticas.

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Temas de colores personalizados para tus gráficos {ggplot2}

Darle un toque de color a tus gráficos en {ggplot2} produce visualizaciones con más personalidad y mayor impacto. En este post veremos cómo aplicar temas de colores a tus gráficos! Para ayudarte con eso también existe el paquete {thematic} para cambiar fácilmente los colores de fondo de tus gráficos.

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Crea tablas con píldoras de colores usando {gt} en R

En este tutorial veremos cómo convertir celdas de tus tablas a compactas píldoras usando {gt}. El objetivo es presentar la información de forma más atractiva, permitiendo darle un color personalizado a cada celda según el dato que se muestre, o bien, destacar determinados datos. Esto te entrega mucha más flexibilidad para trabajar tablas directamente con HTML en el paquete {gt}, desbloqueando su potencial!

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App: visualizador de mapas comunales del Censo 2024 por manzanas

Continuando con la exploración de los datos georeferenciados del Censo 2024 por manzanas, en vez de ponerme a hacer mapas interesantes, hice una aplicación para visualizar mapas de cualquier variable del Censo en cualquier comuna del país, a nivel de manzana.

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Visualiza datos del Censo 2024 en mapas a nivel de manzana con R

Recientemente lanzaron los datos 2024 del Censo de Población y Vivienda de Chile, incluyendo más de 200 variables a nivel de manzana. En este tutorial veremos dos formas de visualizar datos censales a nivel de manzana: con mapas estáticos en {ggplot2}, y con mapas interactivos con {mapgl}.

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Calcular resúmenes de datos con dplyr::summarize()

Series: Introducción a R

En este tutorial veremos cómo calcular resúmenes de datos con la función summarize(), que nos permite tomar las filas de una tabla de datos, y aplicarles algún cálculo para reducir todas las filas a un solo dato; por ejemplo, para calcular la suma o el promedio de una columna.

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Crear variables nuevas con dplyr::mutate()

Series: Introducción a R

La función mutate() es una de las principales en R, ya que te permite crear variables nuevas o transformar variables existentes en un data frame. Este tutorial presenta ejemplos muy básicos del uso de esta función, y va avanzando a casos más reales de su uso.

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Interactúa desde R con una IA que conoce tus datos, archivos y paquetes

El paquete {btw} te ofrece un chat de IA interactivo directamente a RStudio o Positron, que además cuenta con la capacidad de utilizar herramientas para interactuar con tus datos y tu código, y posee conocimiento contextual no sólo de tu entorno de R y tus datos, sino también de las funciones de los paquetes que usas y su documentación. Se trata de un asistente de IA que te entregará respuestas más certeras sin que tengas que estar explicándole todo.

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Procesa datos con R sin programar y de forma interactiva con {blockr}

El paquete de R {blockr} nos ofrece una interfaz gráfica interactiva para poder usar R sin escribir código (no code). Como su nombre lo indica, funciona por medio de bloques que se conectan entre sí, representando de forma visual el flujo de procesamiento de datos. En esta guía te muestro un ejemplo de su uso!

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Gráfico exploratorio para el Sistema de Indicadores y Estándares Territoriales

Hoy fue el lanzamiento del Sistema de Indicadores y Estándares Territoriales (SIET), y durante su exposición, Rodolfo Arriagada presentó este gráfico exploratorio que hicimos en conjunto. El gráfico ubica las 346 comunas del país en un plano según su porcentaje de acceso al agua potable y el porcentaje de red vial pavimentada.

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