{RSelenium}Para publicitar mi nueva página para
aprender R quise grabar un video, así que lo hice controlando el movimiento de la página desde R usando {RSelenium}, herramienta de web scraping que te permite controlar un navegador web. ¿Quedó bonito?
dplyr::summarize()En este tutorial veremos cómo calcular resúmenes de datos con la función summarize(), que nos permite tomar las filas de una tabla de datos, y aplicarles algún cálculo para reducir todas las filas a un solo dato; por ejemplo, para calcular la suma o el promedio de una columna.
dplyr::mutate()La función mutate() es una de las principales en R, ya que te permite crear variables nuevas o transformar variables existentes en un data frame. Este tutorial presenta ejemplos muy básicos del uso de esta función, y va avanzando a casos más reales de su uso.
El paquete {btw} te ofrece un chat de IA interactivo directamente a RStudio o Positron, que además cuenta con la capacidad de utilizar herramientas para interactuar con tus datos y tu código, y posee conocimiento contextual no sólo de tu entorno de R y tus datos, sino también de las funciones de los paquetes que usas y su documentación. Se trata de un asistente de IA que te entregará respuestas más certeras sin que tengas que estar explicándole todo.
Las hojas de Excel pueden ser cómodas para organizar información, pero no mucho para procesarla o analizarla. Por lo mismo, una de las operaciones iniciales de limpieza de datos suele ser unir datos que vienen repartidos en varias hojas de Excel. Veamos cómo se hace paso a paso. Usaremos el paquete {readxl} para leer los datos, {dplyr} para manipular y combinar las hojas, y {purrr} para realizar operaciones sobre todas las hojas de forma automática.
{blockr}El paquete de R {blockr} nos ofrece una interfaz gráfica interactiva para poder usar R sin escribir código (no code). Como su nombre lo indica, funciona por medio de bloques que se conectan entre sí, representando de forma visual el flujo de procesamiento de datos. En esta guía te muestro un ejemplo de su uso!
Hoy fue el lanzamiento del Sistema de Indicadores y Estándares Territoriales (SIET), y durante su exposición, Rodolfo Arriagada presentó este gráfico exploratorio que hicimos en conjunto. El gráfico ubica las 346 comunas del país en un plano según su porcentaje de acceso al agua potable y el porcentaje de red vial pavimentada.
He estado retocando algunos aspectos de este blog. Quería contarles los principales cambios: tablas de contenido en todas las publicaciones, nuevos shortcodes, nuevo tema de colores para bloques de código, resultados de búsqueda con resúmenes de posts, y más.
Las tablas de datos o dataframes son la estructura de información principal que usamos en R. En este post veremos cómo crear dataframes sencillos a mano de dos formas: usando la función base data.frame() y la función tribble().
Calcular estadísticos descriptivos, como promedio, mediana y cuartiles, es un paso inicial de la exploración de datos. En este post aprendemos varias formas de calcular descriptivos personalizables a todas las variables de tu dataframe al mismo tiempo.
Estoy haciendo hace varios días un sitio llamado Aprende R. La idea es agrupar en un sólo lugar todos los posts y tutoriales orientados a principiantes que tengo. Quiero que sea una guía clara para el aprendizaje autodidacta de R para el análisis de datos, y lo pienso también como algo que me puede motivar más a seguir escribiendo tutoriales y mejorando los que ya tengo.
Los datos pueden existir en distintos formatos o estructuras, y el poder transformar los datos entre distintas estructuras es una habilidad clave. En este tutorial aprenderemos a usar las funciones pivot_longer() y pivot_wider() del paquete {tidyr} para cambiar entre formatos de datos ancho (wide) y largo (long).
Para hacer más ameno tu trabajo en R, qué tal si haces que te aparezcan fotos de gatos como bienvenida? Sigue estas instrucciones para darle un toque divertido a tu RStudio.
Me gustaría que existiera un grupo donde gente que use o aprenda R, ya sea en espacios profesionales, académicos o como hobby, puedan conversar, mostrar lo que hacen, compartir aprendizajes y darnos retroalimentación.
Con el paquete
{surveydown} podemos crear encuestas desde R gratis, cuyas respuestas se almacenan en una base de datos también gratuita. Así, no necesitas depender de un servicio para generar la encuesta, ni tampoco tener que pagar para poder crearla o publicarla. En este tutorial te explico cómo hacerlo paso a paso.
Se puede configurar R para que haga cosas automáticamente al iniciarse. Esto se logra creando un archivo .Rprofile, que es un script de R que se ejecuta automáticamente cuando se inicia la sesión.
Los conectores o pipes son símbolos que nos permiten encadenar varias operaciones. En inglés, pipe significa literalmente ’tubería’, porque la idea es que los datos fluyan a través de una serie de pasos. En esta guía comprenderemos cómo se usan los conectores, y cómo pueden ayudarnos a escribir mejores análisis.
En una nueva fecha electoral en Chile, apliqué el código que he usado en elecciones pasadas para obtener los datos del Servicio Electoral en tiempo real para así ir generando gráficos, tablas y mapas con los resultados preliminares.
Las aplicaciones Shiny funcionan con un servidor detrás, que es el proceso de R que realiza los cálculos necesarios para mostrar tus contenidos. Por lo mismo, estas aplicaciones no pueden estar conectadas por siempre. Lo bueno es que podemos personalizar el mensaje de desconexión de la app para que les usaries entiendan mejor que la app requiere recargarse.
Éste es un proyecto personal de visualización de datos que realiza un cruce entre distintas fuentes de datos para ver la correlación entre la cobertura mediática de casos de delincuencia en Chile en comparación con las estadísticas mensuales de delitos en el país.