Para comparar el rendimiento de distintas expresiones en R, realizamos un benchmark, al cual le entregamos las expresiones que queremos comparar, y nos entregará un detalle de su velocidad de ejecución. Así podemos optar por una de las operaciones en base a su mejor rendimiento.
Repositorio de código para obtener todos los datos de SIMEL de manera automática mediante web scraping, usando {RSelenium}.
Con motivo de las elecciones municipales, estuve generando algunas visualizaciones ”en tiempo real” de los resultados de las elecciones de alcaldías. Los datos de conteo de votos los fui obteniendo minuto a minuto mediante web scraping con {RSelenium}, que permite programar un navegador web para que interactúe con un sitio como si fuera humano. Finalmente desarrollé un sistema que, con un solo comando, ejecutaba el scraping, la limpieza y procesamiento de los datos, y retornaba tablas y gráficos listos para compartir.
Procesa datos con IA directamente en R! El paquete {mall} permite aplicar un modelo de lenguaje (LLM) a tus datos para realizar tareas como resumir textos, realizar análisis de sentimiento, clasificación de textos, y más.
¿Sabías que R tiene un tipo de datos para números romanos? Yo tampoco
¿Tienes que hacer un loop, pero se detiene porque hay un error en uno de los pasos? Usa try() para que la ejecución no se detenga, o tryCatch() para atrapar el error y devolver algo distinto, como un mensaje y un return(NULL) para que no afecte el resultado.
En este tutorial crearemos un mapa de una región de Chile, y sobre el polígono geográfico aplicaremos otros elementos geográficos como calles, avenidas y carreteras, obtenidos desde Open Street Map (proveedor de mapas online abierto y comunitario).
Aplicación de análisis de texto de prensa escrita chilena. Contiene varios gráficos que cuantifican el contenido de las noticias de Chile, semana por semana. Los gráficos permiten identificar qué palabras son las más usadas a través del tiempo, lo cual a su vez revela cómo va variando el acontecer nacional. Los datos de esta aplicación son obtenidos mediante web scraping de forma diaria, pero la app se actualiza semanalmente. La base de datos comprende más de 600 mil noticias, que suman más de 100 millones de palabras, abarcando más de 21 fuentes periodísticas distintas.
Visualización de estadísticas oficiales de delincuencia, separadas por comuna y delito, para darle contexto y seriedad a un tema país a partir de datos objetivos. Selecciona una comuna y luego uno o varios delitos para obtener un gráfico de líneas que muestra una serie de tiempo de la cantidad de delitos, desde 2010 hasta 2023. Además, puedes visualizar la cantidad de delitos por año en la comuna seleccionada, el promedio de delitos en los gobiernos recientes, y una visualización de los tres delitos más frecuentes en cada comuna.
Aplicación web que visualiza los datos oficiales del Instituto Nacional de Estadísticas de Chile sobre proyecciones de población; es decir, estimaciones del crecimiento poblacional hacia el futuro, a partir de los datos obtenidos en los censos oficiales.
Aplicación que reúne más de 170 variables urbanísticas, sociales y económicas, de nivel comunal, para todas las comunas del país, que permite al usuario elegir dos variables simultáneamente para compararlas visualmente por medio de dos mapas regionales. El visualizador entrega la posibilidad de poner a prueba relaciones entre variables tan distintas como áreas verdes y puntajes de pruebas de selección universitaria, nivel de ingresos y tasa de delitos, participación electoral y situación de las viviendas, etc., dejando al usuario la tarea de explicar los fenómenos que pueden surgir.
Este tutorial de R te explicará paso a paso a cómo obtener mapas de todo Chile usando el paquete
{chilemapas} desarrollado por Mauricio Vargas, y hacer gráficos con estos mapas usando {ggplot2}.
En la primera parte veremos cómo obtener los mapas y cómo visualizar datos comunales usando mapas en R. Si necesitas una guía sobre mapas en R, revisa este post.
Luego, nos enfrentaremos a un problema común que se tiene al graficar un mapa de la Región Metropolitana de Santiago, que tiene que ver con la diferencia entre los límites comunales reales de cada comuna y los límites urbanos de las comunas. Es la diferencia entre tener un mapa de la RM que abarque sectores rurales como Paine y que llegue hasta Argentina, o un mapa que demarque la zona urbana de Santiago, aproximadamente correspondiente a la zona que atravieza el anillo de la autopista Américo Vespucio.
Tablero que presenta +8 indicadores económicos del Banco Central de Chile, cuya presentación resumida permite analizar la situación económica del país. Los datos de esta aplicación son obtenidos de forma automática dos veces al día, garantizando que se encuentren actualizados. Además, la arquitectura de esta app facilita el proceso de añadir nuevos indicadores.
Catálogo y visualizador de los casos de corrupción más trascendentes del último tiempo en Chile, para poner en perspectiva los montos, responsables, y sectores políticos asociados. Los datos son recopilados manualmente para producir una tabla con la mayor información posible sobre casos de corrupción, incluyendo responsables, delitos específicos, afiliación a partidos políticos, fundaciones involucradas y más, para alientar visualizaciones interactivas que permitan a la cuidadanía comprender de dónde viene la corrupción y cómo nos afecta como país.
Con este visualizador puedes poner en perspectiva las fortunas individuales más grandes del país, para así dimensionar un aspecto clave de la desigualdad en Chile y el mundo. Diversas fuentes de datos permiten recopilar un listado de los empresarios más ricos de Chile. Distintas técnicas estadísticas y de visualización permiten dimensionar las enormes fortunas de estas personas, por ejemplo, comparando con los propios ingresos del usuario, o con los ingresos de toda la población del país.
Sitio con gráficos y tablas que expresan en cifras los datos de femicidios cometidos en Chile. Estos datos, mantenidos por la Red Chilena contra la Violencia hacia las Mujeres, expresan la brutalidad manifestada de una sociedad patriarcal donde la violencia es una realidad transversal, llevada a su extremo en la agresión y asesinato de mujeres por razones de género.
Visualizador que detalla brechas de género en temas sociales, de vivienda e ingresos, para analizar variables en las que las mujeres experimentan peores condiciones de vida, a nivel regional Selecciona una de las variables disponibles para generar un gráfico con todas las regiones del país, donde se detalla el porcentaje de la población femenina y masculina afectada por la variable seleccionada, o si eliges variables de vivienda o familia, el porcentaje de hogares con jefatura femenina o masculina correspondientes. Los puntos del gráfico además se detallan con las brechas o diferencias entre géneros existentes, volviendo explícitas las desigualdades o ausencia de las mismas.
Visualizador que compara distribuciones y promedios de ingresos entre las comunas de Chile, para observar las diferencias en las realidades socioeconómicas del país. Selecciona un grupo de comunas, y elige una variable de ingresos, como ingresos individuales, ingresos por hogar, ingresos per cápita o montos de pensiones/jubilación, para obtener un gráfico de densidad que describe y compara las poblaciones de las comunas, y un gráfico de dispersión que ubica los ingresos de las comunas seleccionadas en comparación a todas las demás comunas del país.
Visualizador que permite relacionar hasta 3 variables socioeconómicas en un gráfico de dispersión por comunas, para analizar la relación entre ellas. Este visualizador permite experimentar correlaciones con numerosas variables de temas como ingresos, educación, condiciones de vida, condiciones laborales, y más, dado que permite utilizar libremente cualquiera de ellas como los ejes del gráfico, creando así visualizaciones personalizadas. Por ejemplo, se puede explorar si las comunas con bajo nivel educacional promedio son también las de menores ingresos, si es que las comunas con viviendas de menor calidad y menores ingresos se correlacionan con mayor hacinamiento o no, si las comunas de altos ingresos tienen menores afiliados a Fonasa, y más.
En este script detallaré cómo descargar datos de estadísticas delictuales del Centro de Estudios y Análisis del Delito (CEAD) de Chile utilizando técnicas de web scraping en R. Las estadísticas disponibles en el sitio web de CEAD corresponden a los siguientes datos oficiales: Estadísticas Oficiales de Delitos de Mayor Connotación Social (DMCS), Violencia Intrafamiliar (VIF), Incivilidades y otros hechos informados por Carabineros y la Policía de Investigaciones de Chile al Ministerio del Interior y Seguridad Pública.