Muestras de algunos proyectos que he realizado como analista de datos y desarrollador de R, y que consisten principalmente en aplicaciones web para la visualización y exploración de datos usando el lenguaje de programación R, la suite de paquetes para ciencia de datos Tidyverse, y el paquete de desarrollo de aplicaciones web Shiny.
Visualizar datos geográficamente es una herramienta de comunicación y análisis de datos muy potente. En este tutorial te explico cómo obtener mapas comunales y regionales de Chile en R, y cómo crear un gráficos que visualizan variables numéricas en las comunas y regiones del país. En pocos pasos puedes transformar tus datos territoriales en visualizaciones mucho más densas e informativas.
Instrucciones paso a paso para aprender los aspectos más básicos del lenguaje R. Dirigida a personas sin ningún conocimiento del lenguaje. Si quieres aprender R desde cero, esta publicación es para ti.
Algunos de los paquetes y funciones que uso frecuentemente al momento de limpiar datos en R.
En esta guía explico cómo hacer un cálculo de diferencia entre fechas, o conteo entre de días entre dos fechas, ya sea entre días corridos o solamente considerando los días hábiles.
Cuando trabajo con R, siempre intento dejar comentarios sobre de las cosas que estoy haciendo, tanto antes como después de cada bloque de código. Así, le hago un favor a mi yo del futuro, dejando una cierta documentación de las cosas que estuve haciendo, los objetivos que tenía, y otras aclaraciones sobre los procesos realizados.
A esta combinación de bloques de código y párrafos de textos se le llama programación literaria, o literate programming.
Este post ejemplifica tres formas de cargar y explorar los datos de la encuesta Casen 2022, la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional.
Veremos cómo obtener resultados de la Casen a nivel de país, región y comuna, usando dos formas de aplicar el factor de expansión. El factor de expansión es necesario de aplicar para transformar los resultados de la muestra de la encuesta a cifras que tienen representación a los distintos niveles de agrupación geográfica.
Para comparar el rendimiento de distintas expresiones en R, realizamos un benchmark, al cual le entregamos las expresiones que queremos comparar, y nos entregará un detalle de su velocidad de ejecución. Así podemos optar por una de las operaciones en base a su mejor rendimiento.
Tutorial de introducción al paquete {dplyr} para la exploración y análisis de datos con R. Está dirigido a principiantes. En este tutorial veremos cómo explorar un conjunto de datos sociohabitacionales, y a crear nuevas variables.
{ggplot2}Probando un poco de arte generativo en {ggplot2}. La idea era generar gráficos que parecieran nubes o humo.
Tomé el dataframe iris, configuré algunos elementos aleatorios en el gráfico, le agregué un efecto de desenfoque a los puntos, y luego hice un loop que genera 9 gráficos con parámetros aleatorios.
Lista de sitios web, recursos, blogs y otras cosas interesantes sobre R que uso/consulto frecuentemente
Colección de sitios web y recursos útiles para usuarios de R. Incluye sitios desde donde obtener datos, blogs de usuarios de R, sitios útiles para visualización de datos, y más.
Pasos para crear tu primera Shiny app en R, desde cero
Shiny es un paquete de R que permite crear aplicaciones web interactivas usando sólo código de R. En este tutorial introductorio veremos cómo crear una app Shiny básica y subirla a un servidor gratuito para que puedas compartirla.
Tutorial de introducción al paquete {dplyr} para la exploración y análisis de datos con R. Está dirigido a principiantes. En este tutorial veremos cómo explorar un conjunto de datos sobre población.
Post explicativo de cómo hice éste sitio web usando el tema Hugo Apéro. Describo los beneficios de Hugo, las dificultades que tuve para entender, y comentarios acerca de la importancia de tener un espacio web fuera de las grandes empresas que monopolizan la internet. La totalidad del código de este sitio web
está disponible en el repositorio blog-r en mi GitHub.
¿Desarrollaste una aplicación con Shiny, y quieres compartirla con el mundo? shinyapps.io es, en mi experiencia, el servicio más sencillo de usar para poder hacer públicas tus aplicaciones Shiny. Este post contiene instrucciones paso a paso para que publiques y compartas tus aplicaciones.
Beneficios del análisis de datos por medio de la programación en R
Analizar datos mediante lenguajes de programación (como R u otros) puede sonar complicado, pero trae muchos beneficios para tu análisis. Aquí te dejo algunas de las razones principales.
Instrucciones básicas para que descargues e instales R y RStudio, dirigidas a personas sin conocimientos previos o principiantes. ¡Es tu primer paso al mundo de la programación!
Repositorio de código para obtener todos los datos de SIMEL de manera automática mediante web scraping, usando {RSelenium}.
Con motivo de las elecciones municipales, estuve generando algunas visualizaciones ”en tiempo real” de los resultados de las elecciones de alcaldías. Los datos de conteo de votos los fui obteniendo minuto a minuto mediante web scraping con {RSelenium}, que permite programar un navegador web para que interactúe con un sitio como si fuera humano. Finalmente desarrollé un sistema que, con un solo comando, ejecutaba el scraping, la limpieza y procesamiento de los datos, y retornaba tablas y gráficos listos para compartir.
Resumir texto, analizar sentimiento, y clasificar texto con inteligencia artificial
Procesa datos con IA directamente en R! El paquete {mall} permite aplicar un modelo de lenguaje (LLM) a tus datos para realizar tareas como resumir textos, realizar análisis de sentimiento, clasificación de textos, y más.