# Copia y pega datos en R con {datapasta} y {clipr} > {datapasta} es un paquete para R que te ayuda a copiar y pegar datos desde y hacia R. Este paquete convierte tus datos en texto que puedes copiar y pegar en otro script, o editar manualmente. Usa la función dpasta() sobre un dataframe para hacer que los datos aparezcan como en texto directamente debajo de donde la ejecutaste. Por otro lado, {clipr} nos va a permitir copiar un dataframe desde R para poder pegarlo en programas como Excel. - URL: https://bastianolea.rbind.io/blog/datapasta/ - Fecha: 2025-06-06 - Autor: Bastián Olea Herrera - Etiquetas: consejos, datos --- [`{datapasta}`](https://github.com/MilesMcBain/datapasta) es un paquete para R que te ayuda a copiar y pegar datos desde y hacia R. Instala `{datapasta}` ejecutando el siguiente código: ``` r install.packages("datapasta", repos = c(mm = "https://milesmcbain.r-universe.dev", getOption("repos"))) ``` ## Copiar `{datapasta}` puede ayudarte a **compartir fácilmente datos**, al convertir tus datos en texto que puedes copiar y pegar en otro lado, o editar manualmente. Usa la función `dpasta()` sobre un dataframe para hacer que los datos aparezcan como en texto directamente debajo de donde la ejecutaste. Por ejemplo, creemos una tabla pequeña: ``` r library(dplyr) tabla <- iris |> slice_sample(n = 5) |> tibble() ``` ``` r tabla ``` # A tibble: 5 × 5 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 6.1 3 4.9 1.8 virginica 2 5.2 4.1 1.5 0.1 setosa 3 4.9 3.1 1.5 0.2 setosa 4 5 3 1.6 0.2 setosa 5 6.5 3 5.8 2.2 virginica Imagínate que queremos corregir esta tabla, usarla como ejemplo, o compartirla con alguien. Entonces usamos la función `dpasta()`: ``` r datapasta::dpasta(tabla) ``` ¡Magia! Aparecerá el siguiente código en nuestro script: ``` r tibble::tribble( ~Sepal.Length, ~Sepal.Width, ~Petal.Length, ~Petal.Width, ~Species, 6, 3, 4.8, 1.8, "virginica", 5.7, 2.9, 4.2, 1.3, "versicolor", 7.7, 2.8, 6.7, 2, "virginica", 6.8, 2.8, 4.8, 1.4, "versicolor", 4.6, 3.2, 1.4, 0.2, "setosa" ) ``` Al ejecutar este código podemos re-crear el dataframe. Es decir, obtenemos los datos como texto que luego podemos usar para crear un nuevo dataframe. Esto tiene varias utilidades: - transformar los datos a texto para poder editarlos manualmente (corregir cifras, agregar observaciones) - compartir pequeñas tablas con otras personas (adjuntando los datos como texto en un scirpt o correo) - corregir manualmente datos pequeños para los que no valdría la pena programar soluciones (por ejemplo, cambiar faltas de ortografía) - "guardar" datos en un script para eliminar la dependencia de un archivo externo, sobre todo si se trata de pocos datos (por ejemplo, para crear un diccionario de las variables o libro de códigos) Este tipo de tablas de datos almacenadas como código se llaman [`tribble`](https://tibble.tidyverse.org/reference/tribble.html), y su gracia es que muestran los datos tal como los veríamos en un dataframe o planilla, con la conveniencia de que podemos editarlos, incluso agregar nuevas filas o columnas si seguimos su sencilla sintaxis. ## Pegar `{datapasta}` también nos ayuda a *pegar* en R datos que sacamos desde otro sitio, con la función `tribble_paste()`. Usando esta función podemos copiar datos de una tabla de Excel o de una página web y pegarlos como un dataframe en R. ¡Probemos" Selecciona la siguiente tabla[^1] y cópiala: | País | PIB (PPP) | PIB (per capita) | |:-------------------|----------:|-----------------:| | Brazil | 4958.122 | 23238 | | Mexico | 3395.916 | 25462 | | Argentina | 1493.423 | 31379 | | Colombia | 1190.795 | 22421 | | Chile | 710.195 | 35146 | | Peru | 643.052 | 18688 | | Dominican Republic | 336.082 | 30874 | | Ecuador | 300.122 | 16578 | | Guatemala | 282.833 | 15633 | | Venezuela | 223.984 | 8397 | ``` r datapasta::tribble_paste() ``` En tu consola aparecerá el código necesario para cargar la tabla copiada en R! ``` r tibble::tribble( ~PAÍS, ~`PIB.(PPP)`, ~`PIB.(PER.CAPITA)`, "Brazil", 4958.122, 23238L, "Mexico", 3395.916, 25462L, "Argentina", 1493.423, 31379L, "Colombia", 1190.795, 22421L, "Chile", 710.195, 35146L, "Peru", 643.052, 18688L, "Dominican Republic", 336.082, 30874L, "Ecuador", 300.122, 16578L, "Guatemala", 282.833, 15633L, "Venezuela", 223.984, 8397L ) ``` Esto nos va a resultar útil si queremos pegar datos dentro de R, pero qué pasa si queremos copiar datos desde R y pegarlos en Excel u otro software planillas de datos? ### Pegar datos desde R a Excel La función `write_clip()` del paquete [`{clipr}`](http://matthewlincoln.net/clipr/) nos permite guardar datos en el portapapeles del sistema para poder pegarlos en Excel, Numbers, Google Sheets u otros programas: ``` r pib_latam |> clipr::write_clip() ``` Los datos quedarán copiados en el portapapeles de tu sistema, y vas a poder pegarlos en Excel: ![](https://bastianolea.rbind.io/blog/datapasta/pegar_excel.png) [^1]: Fuente: [Wikipedia](https://en-m-wikipedia-org.translate.goog/wiki/List_of_Latin_American_and_Caribbean_countries_by_GDP_(PPP))