Curso gratuito: introducción al análisis de datos con R, 2ª versión

Sobre el curso

Segundo curso gratuito de introducción al análisis de datos con R, enfocado en las ciencias sociales.

En este curso de tres sesiones aprenderemos a usar R para analizar datos sociales, revisando lo básico de la visualización de datos, y explorando aspectos básicos de la creación de mapas con R.

R es un lenguaje diseñado para trabajar con datos. Además de exploración, transformación y análisis de datos, R permite hacer visualizaciones, animaciones, automatización de procesos, reportes, aplicaciones web, y mucho más.

Su gracia es que es un lenguaje usado por personas de diversas disciplinas, y por lo mismo es un lenguaje orientado a ser usado por personas que no sean expertas en informática o ciencias de la computación.

Aprende desde cero a usar este lenguaje y complementa tu carrera con herramientas de programación que te abrirán muchas posibilidades.

El curso va dirigido a profesionales o estudiantes de las ciencias sociales con mínima experiencia programando y/o usando R, o alguna experiencia trabajando con datos.

Cupos

Los cupos fueron limitados, y se aplicaron criterios de inclusión para la participación de grupos minoritarios (mujeres, disidencias de sexo y género, personas con discapacidad). De las más de 1.500 postulaciones al curso, se abrieron 150 cupos.

Docente

Bastián Olea Herrera posee un magíster en Sociología de la Universidad Católica de Chile, y se ha dedicado por más de 5 años al análisis de datos con R.

Su experiencia consiste principalmente en visualización de datos y desarrollo de aplicaciones interactivas con R. También se dedica a escribir tutoriales para ayudar a otr@s a aprender R.

Clases

A continuación se entrega todo el material del curso, para que puedas seguirlo a tu propio ritmo.

Diapositivas

En las diapositivas del curso se resumen los temas, se muestran ejemplos de código, y se entregan para descargar los datos necesarios. También cada temática va acompañada de un tutorial para profundizar.

Clase 1: introducción a R

Clase realizada el miércoles 25 de marzo.

Clase 2: introducción a {dplyr}

Clase realizada el lunes 30 de marzo.

Clase 3: resúmenes de datos, cruzar tablas, y {tidyr}

Clase realizada el miércoles 1 de abril.

Clase 4: visualización de datos con {ggplot2}

Clase realizada el martes 7 de abril. Se trató de una clase extra por solicitud del propio curso.

Código

En este enlace puedes acceder al repositorio de GitHub que contiene el código que veremos en el curso, los datos que trabajemos, y también el código de R que genera las diapositivas con Quarto Revealjs.

También puedes descargar el proyecto de R del curso para abrirlo en tu computador y tener todos los scripts y datos necesarios: