# Notas sobre generación de texto usando IA > Hace poco hice un taller online sobre cómo crear un blog con Quarto, y mi idea era posteriormente escribir un tutorial detallado sobre lo visto en el taller. Pero resultó que me faltaba el tiempo y la energía para hacerlo bien, mientras que, en cambio, tenía harto material para redactar el tutorial: un tutorial anterior más amplio sobre un tema similar, la transcripción de voz del taller, y las diapositivas Quarto que usé durante el taller, que a su vez tenían código, enlaces y ejemplos. Así que éste fue un escenario ideal para practicar la escritura asistida por IA. - URL: https://bastianolea.rbind.io/blog/2026-08-08/ - Fecha: 2026-08-08 - Autor: Bastián Olea Herrera - Etiquetas: inteligencia artificial, blog --- Hace poco [hice un taller online sobre cómo crear un blog con Quarto](https://santiagorusers.github.io/posts/taller_julio_2026/), y mi idea era posteriormente escribir un [tutorial detallado](https://bastianolea.rbind.io/blog/quarto_blog/) sobre lo visto en el taller. Pero resultó que me faltaba el tiempo y la energía para hacerlo bien, mientras que, en cambio, tenía harto material para redactar el tutorial: un tutorial anterior más amplio sobre un tema similar, la transcripción de voz del taller, y las diapositivas Quarto que usé durante el taller, que a su vez tenían código, enlaces y ejemplos. Así que éste era básicamente el escenario perfecto para practicar la **escritura asistida por IA**, ya que tenía un marco muy específico de documentos, instrucciones y amplio contexto para obtener el resultado deseado. Así que escribí [este tutorial de creación de blogs con Quarto](https://bastianolea.rbind.io/blog/quarto_blog/) con el apoyo del [asistente de IA Posit Assistant](https://bastianolea.rbind.io/blog/posit_assistant/) en modo **planificación** usando el modelo Claude Sonnet 5. > **Nota:** En el **modo planificación** el LLM genera un plan detallado de lo que va a hacer, lo que le permite llenar su contexto con ideas, y por lo tanto generará contenido más aterrizado. A su vez, te da un paso intermedio donde puedes intervenir en lo que se generará, y más importante aún, te permite _comprender_ lo que va a hacer la IA. Para empezar el proceso, escribí un [prompt extenso](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/content/blog/quarto_blog/prompt.md) que instruyó al LLM a usar mi *skill* de [estilo personal de escritura](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/.posit/assistant/skills/estilo-escritura/SKILL.md), mi *skill* para entender [cómo funciona mi blog](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/.posit/assistant/skills/hugo-blog/SKILL.md), la [transcripción completa](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/content/blog/quarto_blog/transcripcion_taller.vtt) del taller en vivo generada por Zoom (que derivó en un [resumen de la transcripción](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/content/blog/quarto_blog/resumen_transcripcion_taller.md)), las [diapositivas Quarto RevealJS](https://github.com/SantiagoRusers/taller_quarto_blog) que presenté durante el taller, y el código de un [tutorial anterior](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/content/blog/tutorial_quarto_github_pages/index.md) sobre Quarto (que era de una temática más amplia, pero relacionada). > **Nota:** Las _skills_ son simplemente documentos de texto con instrucciones, consejos y contenido detallado sobre una temática específica, que el LLM puede _leer_ cuando considere relevante. Sirven como repositorio de conocimiento extra, controlado por ti, para la IA. Con todo este **contexto**[^1], [Posit Assistant](https://bastianolea.rbind.io/blog/posit_assistant/) creó una [planificación de redacción](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/.posit/assistant/plans/2026-08-06-1716-plan.md), la cual me encargué de revisar y modificar manualmente, para mejorar el orden de los contenidos, borrar algunos temas irrelevantes, y agregar otros temas faltantes. El plan era que después el LLM llevara a cabo esta planificación usando el modo `/yolo` de Posit Assistant (que hace que el agente edite textos sin pedir permisos). Todo esto fue en **preparación** para la escritura real, porque el contexto lo es todo en este tipo de tareas. Para la escritura propiamente tal, le entregué al LLM un [segundo prompt](https://github.com/bastianolea/blog-R/blob/master/content/blog/quarto_blog/prompt.md) con una instrucción explícita de dejarme comentarios estilo HTML en las secciones del post donde faltara contenido, cuando algo pudiera aclararse más, o si quedaban dudas o preguntas pendientes (tanto de los/as asistentes al taller como del propio LLM), con el objetivo de que yo las resolviera después. Recién ahí, el LLM escribió el borrador del tutorial. Finalmente, **revisé exhaustivamente** el texto completo, y edité todas las secciones agregando comentarios, mejorando la escritura general, y añadiendo más ejemplos. El proceso fue algo así: 
flowchart TD
  subgraph A1[Contexto]
    A(transcripción) --> D(skills de escritura y blog)
    B(diapositivas) --> D
    C(tutorial previo) --> D
  end

  subgraph B1[" "]
    E(prompt inicial)
    E --> F["planificación (IA)"]
    F --> G(modificación manual de planificación)
  end

  D --> E
  G --> H(prompt para redacción)
  H --> I["generación de texto (IA)"]
  I --> J(revisión y mejora manual del texto final)
El texto generado por el LLM fue muy acertado respecto a mis expectativas, y me ayudó harto a llevar el trabajo a un estado casi terminado, basándose en el contenido y las instrucciones que yo le entregué. Fue muy conveniente que todo el contenido era en texto plano (diapositivas, tutoriales, transcripciones), lo que hizo que todo fluyera mejor. En mi opinión fue una experiencia de escritura con IA bastante balanceada, y de alguna forma me cambió la perspectiva sobre la asistencia de IA para generar texto. Me quedó claro que mientras más contexto le das (o sea, prompts largos y detallados, harta documentación para revisar, incluso links a más información), mejores resultados obtienes, y en mi caso, los resultados fueron muy buenos. Esto no significa que el contenido de este blog vaya a pasar a ser contenido hecho con IA: al contrario. Desprecio a la gente que hace todo con IA, y personalmente disfruto (y aprendo) mucho escribiendo para este blog y creando tutoriales y otras cositas. Solamente es bueno saber que existen herramientas para apoyarnos, siempre y cuando las usemos bien y con responsabilidad: es muy distinto pedirle a una IA "escríbeme un tutorial" de la nada, en comparación a diseñar un plan complejo de redacción basado en múltiples fuentes de información hechas a conciencia. **En resumen:** quizás esta experiencia te sirva como consejo. Si vas a usar IA, considera que la calidad de los *outputs* dependerá de la calidad de tus *inputs*, y que **siempre** debes revisar los resultados tú mismx! [^1]: Se le llama *contexto* al contenido que analiza un LLM para poder entregar sus respuestas; en este caso, todos los documentos que le entregué, sumado a las *skills* que invocó para apoyarse, fueron el contexto que le permitió al modelo generar contenido fundamentado en documentos.