# Renombrar archivos desde R > Una tarea común en al trabajar con datos (y también en la computación en general) es necesitar renombrar muchos archivos. Podemos usar R para automatizar este tipo de tareas repetitivas; un ejemplo de que R no es sólo un lenguaje para análisis de datos. - URL: https://bastianolea.rbind.io/blog/2026-02-25/ - Fecha: 2026-02-25 - Autor: Bastián Olea Herrera - Etiquetas: automatización, texto, limpieza de datos --- Una tarea común en al trabajar con datos (y también en la computación en general) es necesitar renombrar muchos archivos. R puede ayudarnos a realizar este tipo de tareas repetitivas, dado que, además de ser un lenguaje centrado en el análisis de datos, R también puede usarse para cualquier otro propósito! ## Inspeccionar directorios y archivos con R Hagamos como que tenemos una carpeta llena de archivos (pueden ser imágenes, documentos PDF, u otros documentos), en este caso la carpeta se llama `reportes` y dentro tiene 10 documentos PDF. Usamos el paquete `{fs}` para **ver los archivos dentro de la carpeta**: ``` r # install.packages("fs") library(fs) # rutas de archivos rutas <- dir_ls("reportes") rutas ``` reportes/Reporte 2025 comuna Camarones.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Camiña.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Canela.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cañete.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Carahue.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cartagena.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Castro.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Catemu.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cauquenes.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cerrillos.pdf Obtenemos un vector con las *rutas* de los archivos, es decir, el lugar en nuestro computador donde se ubican los archivos[^1]. Estas rutas representan los archivos, y con ellas podemos hacer distintas operaciones. Veamos cómo podemos usar R para **renombrar archivos**: ## Cambiar nombres Para cambiar el nombre de un archivo, en realidad lo que hacemos es **moverlo** pero con un **nombre distinto**. Para eso usamos la función `file_move()`, que recibe como argumentos la ruta del archivo que queremos mover, y la ruta nueva, que sería el mismo lugar pero con un nombre distinto. Renombremos un sólo archivo desde R: ``` r # mover un sólo archivo file_move(path = "reportes/Reporte 2025 comuna Cartagena.pdf", new_path = "reportes/reporte_camarones.pdf") ``` Y revisemos el resultado: ``` r dir_ls("reportes") ``` reportes/Reporte 2025 comuna Camarones.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Camiña.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Canela.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cañete.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Carahue.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Castro.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Catemu.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cauquenes.pdf reportes/Reporte 2025 comuna Cerrillos.pdf reportes/reporte_camarones.pdf Ahora, si queremos **renombrar todos los archivos de la carpeta**, podemos crear una tabla que tenga como primera variable los nombres de los archivos, y como segunda variable los nuevos nombres. Aquí nos servirá mucho el paquete `{stringr}` para manipulación de texto. Algunas [funciones útiles para limpieza de texto](https://bastianolea.rbind.io/blog/2025-03-31/) son: - `str_replace()` para reemplazar partes del texto por otros textos - `str_remove()` para eliminar partes del texto Creemos una tabla con el vector de rutas usando la función `tibble()`: ``` r library(dplyr) # crear tabla con las rutas archivos <- tibble(ruta = rutas) archivos ``` # A tibble: 10 × 1 ruta 1 reportes/Reporte 2025 comuna Camarones.pdf 2 reportes/Reporte 2025 comuna Camiña.pdf 3 reportes/Reporte 2025 comuna Canela.pdf 4 reportes/Reporte 2025 comuna Cañete.pdf 5 reportes/Reporte 2025 comuna Carahue.pdf 6 reportes/Reporte 2025 comuna Cartagena.pdf 7 reportes/Reporte 2025 comuna Castro.pdf 8 reportes/Reporte 2025 comuna Catemu.pdf 9 reportes/Reporte 2025 comuna Cauquenes.pdf 10 reportes/Reporte 2025 comuna Cerrillos.pdf Ahora creemos una nueva columna con `mutate()` que tenga versiones modificadas de los nombres: cambiemos el texto *"Reporte 2025"* en el nombre de cada archivo por *"Documento"* y así creamos una nueva ruta: ``` r library(stringr) archivos <- archivos |> mutate(ruta_nueva = str_replace(ruta, pattern = "Reporte 2025", replacement = "Documento")) archivos ``` # A tibble: 10 × 2 ruta ruta_nueva 1 reportes/Reporte 2025 comuna Camarones.pdf reportes/Documento comuna Camaron… 2 reportes/Reporte 2025 comuna Camiña.pdf reportes/Documento comuna Camiña.… 3 reportes/Reporte 2025 comuna Canela.pdf reportes/Documento comuna Canela.… 4 reportes/Reporte 2025 comuna Cañete.pdf reportes/Documento comuna Cañete.… 5 reportes/Reporte 2025 comuna Carahue.pdf reportes/Documento comuna Carahue… 6 reportes/Reporte 2025 comuna Cartagena.pdf reportes/Documento comuna Cartage… 7 reportes/Reporte 2025 comuna Castro.pdf reportes/Documento comuna Castro.… 8 reportes/Reporte 2025 comuna Catemu.pdf reportes/Documento comuna Catemu.… 9 reportes/Reporte 2025 comuna Cauquenes.pdf reportes/Documento comuna Cauquen… 10 reportes/Reporte 2025 comuna Cerrillos.pdf reportes/Documento comuna Cerrill… Entonces tenemos las rutas originales con las rutas nuevas. Sabemos que con `file_move()` podemos mover cada archivo a su nuevo nombre. Pero ahora tenemos una tabla con dos columnas, así que podemos **mover todos los archivos al mismo tiempo!** Usaremos las **columnas como vectores** para aplicar la función a todos los archivos. En el primer argumento (`path`) insertamos la columna con las rutas originales (`archivos$ruta`), y en el segundo argumento (`new_path`) insertamos la columna con las rutas nuevas (`archivos$ruta_nueva`): ``` r # renombrar todos los archivos file_move(path = archivos$ruta, new_path = archivos$ruta_nueva) ``` Lo que hicimos fue **vectorizar** la función, haciendo que se aplique para todos los elementos de los vectores (ambos del mismo largo) que entregamos! Revisemos el cambio que hicimos: ``` r dir_ls("reportes") ``` reportes/Documento comuna Camarones.pdf reportes/Documento comuna Camiña.pdf reportes/Documento comuna Canela.pdf reportes/Documento comuna Cañete.pdf reportes/Documento comuna Carahue.pdf reportes/Documento comuna Cartagena.pdf reportes/Documento comuna Castro.pdf reportes/Documento comuna Catemu.pdf reportes/Documento comuna Cauquenes.pdf reportes/Documento comuna Cerrillos.pdf Funcionó! ## Eliminar palabras de los nombres Usamos la función `str_remove()` si queremos eliminar palabras, textos o patrones específicos de los nombres de archivos. Luego usamos `str_squish()` para eliminar todos los espacios repetidos que pueden qeudar por la eliminación de palabras: ``` r # obtener rutas rutas <- dir_ls("reportes") # crear tabla con las rutas archivos <- tibble(ruta = rutas) archivos <- archivos |> mutate(ruta_nueva = str_remove(ruta, pattern = "comuna"), ruta_nueva = str_squish(ruta_nueva)) archivos ``` # A tibble: 10 × 2 ruta ruta_nueva 1 reportes/Documento comuna Camarones.pdf reportes/Documento Camarones.pdf 2 reportes/Documento comuna Camiña.pdf reportes/Documento Camiña.pdf 3 reportes/Documento comuna Canela.pdf reportes/Documento Canela.pdf 4 reportes/Documento comuna Cañete.pdf reportes/Documento Cañete.pdf 5 reportes/Documento comuna Carahue.pdf reportes/Documento Carahue.pdf 6 reportes/Documento comuna Cartagena.pdf reportes/Documento Cartagena.pdf 7 reportes/Documento comuna Castro.pdf reportes/Documento Castro.pdf 8 reportes/Documento comuna Catemu.pdf reportes/Documento Catemu.pdf 9 reportes/Documento comuna Cauquenes.pdf reportes/Documento Cauquenes.pdf 10 reportes/Documento comuna Cerrillos.pdf reportes/Documento Cerrillos.pdf Y nuevamente aplicamos los cambios a los archivos: ``` r # renombrar todos los archivos file_move(path = archivos$ruta, new_path = archivos$ruta_nueva) # revisar cambios dir_ls("reportes") ``` reportes/Documento Camarones.pdf reportes/Documento Camiña.pdf reportes/Documento Canela.pdf reportes/Documento Cañete.pdf reportes/Documento Carahue.pdf reportes/Documento Cartagena.pdf reportes/Documento Castro.pdf reportes/Documento Catemu.pdf reportes/Documento Cauquenes.pdf reportes/Documento Cerrillos.pdf ## Limpiar nombres Si trabajamos con archivos que van a subirse a internet o a algún servicio, se recomienda limpiar los nombres de archivos para evitar problemas de compatibilidad: evitar espacios, tildes, eñes, mayúsculas, etc. Podemos usar la función `make_clean_names()` del paquete `{janitor}` para limpiar los nombres de los archivos. Pero para hacerlo más ordenado, podemos sacar las rutas para trabajar solamente sobre los nombres de los archivos: luego de `dir_ls()` para obtener las rutas, usamos `path_file()` para quedarnos sólo con los nombres, y así no afectamos a las carpetas con la limpieza. ``` r library(fs) # lista con nombres de archivos sin ruta ruta_archivos <- "reportes" nombres_archivos <- dir_ls(ruta_archivos) |> path_file() nombres_archivos ``` [1] "Documento Camarones.pdf" "Documento Camiña.pdf" [3] "Documento Canela.pdf" "Documento Cañete.pdf" [5] "Documento Carahue.pdf" "Documento Cartagena.pdf" [7] "Documento Castro.pdf" "Documento Catemu.pdf" [9] "Documento Cauquenes.pdf" "Documento Cerrillos.pdf" Luego, creamos la tabla con `tibble()`, y separamos el nombre del archivo de su extensión (`.pdf`, `.xlsx`, etc.) con `separate()`, para poder limpiar el nombre sin afectar la extensión. Luego usamos `make_clean_names()` del paquete `{janitor}` para limpiar los nombres: ``` r library(tidyr) # para separar columnas a partir de un separador library(dplyr) # para crear nuevas columnas library(janitor) # para limpiar nombres archivos <- tibble(archivo = nombres_archivos) |> # separar nombres de archivos de su extensión separate(archivo, sep = "\\.", into = c("nombre", "extension")) |> # limpiar nombres mutate(nombre_nuevo = janitor::make_clean_names(nombre)) archivos ``` # A tibble: 10 × 3 nombre extension nombre_nuevo 1 Documento Camarones pdf documento_camarones 2 Documento Camiña pdf documento_camina 3 Documento Canela pdf documento_canela 4 Documento Cañete pdf documento_canete 5 Documento Carahue pdf documento_carahue 6 Documento Cartagena pdf documento_cartagena 7 Documento Castro pdf documento_castro 8 Documento Catemu pdf documento_catemu 9 Documento Cauquenes pdf documento_cauquenes 10 Documento Cerrillos pdf documento_cerrillos Nótese que las eñes se reemplazaron por enes, y las letras con tilde se cambiaron por sus versiones sin tilde. En la tabla podemos ver que separamos los nombres en distintas columnas. Ahora, usamos estas columnas para reconstruir las rutas originales y las nuevas rutas con los nombres limpios: ``` r archivos <- archivos |> # reconstruir ruta original mutate(ruta = paste(ruta_archivos, nombre, sep = "/"), ruta = paste(ruta, extension, sep = ".")) |> # crear ruta nueva mutate(ruta_nueva = paste(ruta_archivos, nombre_nuevo, sep = "/"), ruta_nueva = paste(ruta_nueva, extension, sep = ".")) |> # ordenar select(ruta, ruta_nueva) archivos ``` # A tibble: 10 × 2 ruta ruta_nueva 1 reportes/Documento Camarones.pdf reportes/documento_camarones.pdf 2 reportes/Documento Camiña.pdf reportes/documento_camina.pdf 3 reportes/Documento Canela.pdf reportes/documento_canela.pdf 4 reportes/Documento Cañete.pdf reportes/documento_canete.pdf 5 reportes/Documento Carahue.pdf reportes/documento_carahue.pdf 6 reportes/Documento Cartagena.pdf reportes/documento_cartagena.pdf 7 reportes/Documento Castro.pdf reportes/documento_castro.pdf 8 reportes/Documento Catemu.pdf reportes/documento_catemu.pdf 9 reportes/Documento Cauquenes.pdf reportes/documento_cauquenes.pdf 10 reportes/Documento Cerrillos.pdf reportes/documento_cerrillos.pdf Renombramos todos los archivos usando las columnas de la tabla: ``` r # renombrar todos los archivos file_move(archivos$ruta, archivos$ruta_nueva) ``` Claramente, todo lo anterior se puede hacer sin pasos intermedios, pero lo puse en varios pasos por motivos pedagógicos. Así, podemos usar R para renombrar cientos o miles de archivos. Podemos usar este código básico para hacer cosas mucho más complejas, como cargar cada archivo y poner en su nombre algo relacionado a sus datos, crear nombres condicionales, navegar estructuras de directorios y organizar los archivos por carpetas, y más. Pero eso queda para otro tutorial! Si te interesa hacer alguna de estas cosas o algo similar, [escríbeme para motivarme a escribir otro post](https://bastianolea.rbind.io/contacto/) ☺️ [^1]: Considera que las rutas dependen del lugar desde donde se ejecute R: [recuerda usar Proyectos!](https://bastianolea.rbind.io/blog/r_introduccion/proyectos/) para tener control y orden sobre dónde está trabajando R!